我们提出了 3DFlowRenderer,这是一个新颖的框架,可以通过融合 2D 和 3D 方法的优势,在极端头部姿势变化下进行一次性面部重现,并具有鲁棒性。我们的模型从输入的 2D 图像中估计密集的 3D 面部流场,根据目标图像的运动对源图像的 3D 特征体积进行变形,并生成一个包含源图像身份和目标表情的 2D 变形图像。此外,我们...
我们提出了 3DFlowRenderer,这是一个新颖的框架,可以通过融合 2D 和 3D 方法的优势,在极端头部姿势变化下进行一次性面部重现,并具有鲁棒性。我们的模型从输入的 2D 图像中估计密集的 3D 面部流场,根据目标图像的运动对源图像的 3D 特征体积进行变形,并生成一个包含源图像身份和目标表情的 2D 变形图像。此外,我们...
3D和2D融合的插画设计，创意十分新颖靓眼！3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 3D和2D融合的插画设计 ...
1、要求支持3D点云图像标注、2D3D融合标注；3D点云标注难度大，对数据标注平台要求高。2、在2D图像模糊的情况下难以判断方向，需要标注员及质检员有较好的方位感。解决方案 1、提供专业标注平台，支持2D3D融合标注；平台具有自动标注功能，可对2D3D图像进行预处理，根据标注结果调整模型进行标注；根据场景灵活配制标注流...
2D3D融合标注的方法主要包括以下步骤: 1. 数据采集:采集包括2D图像和3D场景信息的数据。例如,可以使用摄像头采集2D图像,使用深度传感器或激光雷达获取3D场景信息。 2. 标注2D图像:使用传统的2D标注方法,例如边界框标注或像素级标注,对2D图像中的目标进行标注。
2D/3D融合标注是一种创新的技术手段，它通过同时处理2D和3D传感器采集的图像数据，并建立两者之间的关联，来实现对物体在平面和立体空间中的精确定位。这种标注方法不仅提高了物体识别的精度，而且增强了自动驾驶系统在复杂环境下的感知能力。随着计算机视觉技术的不断进步，对高质量图像标注的需求日益增加。为...
2D+3D”创新融合与升级。VR线上展会在客流承揽层面，从完整的VR展会搭建、VR展览品制作产业链到零门槛VR展厅布置，带给观众无与伦比的VR沉浸体验。在技术与服务器的支持，该方案的交互开发设计有着无法比拟的先天优势，参展企业可以快速开展零门槛的VR展厅布置，构建360°沉浸式的VR云展位。
2D+3D”的创新融合与转型。数字展会在客流量承揽层面，从整体的数字展厅搭建、3D展览品制作产业链到零门槛的数字展厅布置，带给观众无与伦比的VR沉浸式体验。在研发技术与服务器的支持下，数字展会的互动开发有着无法比拟的先天优势，参展企业可以快速开展零门槛的VR展厅布置，搭建360°沉浸式VR数字展厅。
2022年3月,技术主导型数据标注服务商ByteBridge宣布正式推出2D-3D融合标注服务。ByteBridge SaaS型标注平台已运营一段时间,公司已与汽车制造商,自动驾驶解决方案开发商,政府机构下属科研中心等开展合作。合作项目包含3D点云定制化需求标注及2D-3D融合标注。 无人驾驶汽车关键技术主要包括环境感知、定位导航、规划决策、车辆...
在自动驾驶场景中,激光雷达生成的点云数据可用于测量物体的形状和轮廓,并估算出周围物体的位置和速度,但由于激光雷达生成的点云数据缺少RGB数据中存在的纹理和颜色信息,无法精确地识别出路上的汽车、行人、障碍物、信号灯等。而2D视觉图像含有丰富的语义信息,能和3D点