其一是基于2D草图局部特征提取与匹配的3D形状检索算法,该方法以3D模型作为查询输入,对每一个3D模型,都生成其在多视角下包含模型结构信息的2D草图,通过提取这些2D草图的局部特征得到代表3D模型的特征直方图,并通过匹配这些特征直方图从而检索出数据库中与输入最相似的3D模型。其二是基于深度卷积网的3D形状检索方法,该方法...
本文针对多传感器数据融合研究中所涉及的理论与应用问题进行了深入的研究.首先对数据融合的定义,基本原理,融合层次,功能模型,融合方法等几个方面进行了综述.从融合的层次结构出发,数据融合技术可分为数据级,特征级和决策级三个融合层次.不同层次的融合具有不同的特点,其数据融合的具体原理和算法也不同.本文分别研究数...
摘要 本发明提供一种图像与特征信息融合的岩性识别方法,包括:步骤1,原始岩屑图像获取;步骤2,原始图像预处理;步骤3,岩屑图像分割;步骤4,岩屑样品特征提取;步骤5,元素参数组合;步骤6,层次分析法建立岩屑特征分析模型;步骤7,对提取特征进行数据归一化;步骤8,建立岩性标准库;步骤9,判定岩屑样本所属类别。本发明通过将岩...
本文提出了一种基于多特征融合的人像HDR图像处理算法U²HDRnet,旨在解决现存HDR算法在处理人像图片时容易造成皮肤偏色的问题。该算法采用U²net作为皮肤特征提取的模块,之后将提取完成的皮肤特征输入到三边特征提取模块和色彩重建模块中。同时,本文...
本文将介绍一种基于浅层和深层特征融合的图像识别方法。 一、浅层特征和深层特征分析 1.浅层特征 浅层特征是指图像的颜色、形状、纹理等直观感受特征。通常使用传统的特征提取方法(如SIFT、HOG)从图像中提取出浅层特征,用于训练和测试图像分类器。浅层特征的主要优点是计算速度快,特征维度相对较低,容易获得良好的...
1.基于改进Swin Transformer的钢板表面缺陷检测方法2.基于CNN和Transformer混合融合骨干的改进型DETR目标检测方法研究3.基于局部特征融合Transformer的牛身识别算法4.基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法5.融合MobileNetv3与Transformer的钢板缺陷实时检测算法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...
研究结论:研究表明,所提出的基于轻量化快速卷积与双向加权特征融合网络(MLF-YOLO)的船舶裂纹检测方法,实现了模型轻量化,并达到了高检测精度和召回率。具体来说,改进模型实现了94.11%的检测精度和93.50%的召回率,同时计算量降低了17.93%,参...
融合方案)7、多传感器融合中的毫米波雷达-视觉融合感知全栈教程8、Lidar+Radar+Camera+IMU离线/在线近20+标定方案教程等你来学9、模型部署实战:基于TensorRT的CNN/Transformer/检测/BEV模型四大部署代码+CUDA加速10、规划控制理论&实战课程:PID、LQR、MPC全掌握11、国内首个工业级车道线检测课程,从单目2D、单目3D到...
生殖细胞包括睾丸产生的精子和卵巢产生的卵细胞,含精子的精液进入阴道后,精子缓慢地通过子宫,在输卵管内与卵细胞相遇,有一个精子进入卵细胞,与卵细胞相融合,形成受精卵;受精卵不断进行分裂,逐渐发育成胚泡;胚泡缓慢地移动到子宫中,最终植入子宫内膜,这是怀孕;胚泡中的细胞继续分裂和分化,逐渐发育成胚胎,并于怀孕后...
题目提示室性心动过速的特征性心电图是 A. QRS波群电交替 B. 室性融合波 C. P波与QRS波群传导比例为1:2 D. QRS波群至逆传P波的时间小于0.10秒 E. 心动过速由房性期前收缩诱发 相关知识点: 试题来源: 解析 B.室性融合波 反馈 收藏