最终比赛排名名单以大赛官网为准,本比赛仅作为 2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割 练习场,欢迎参加! 练习场专属福利 1.额外提交机会:百度大脑AI Studio练习场为参赛选手提供正式赛以外每天额外1次的提交机会,助力你在正式赛中取得更好成绩。 2.专属算力:百度大脑AI Studio练习场为参赛选手额外发放100小时 GPU Tesla ...
2020 CCF BDCI:遥感影像地块分割baseline Fork 23 喜欢 1 分享 遥感影像地块分割baseline模型 Ylllll 5枚 AI Studio 经典版 1.8.4 Python3 中级计算机视觉 2020-10-19 19:18:45版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 baseline模型 2020-10-29 15:19:54 请选择预览文件 一、环境搭建 二、数据准备 ...
一等奖方案|2020 CCF BDCI《遥感影像地块分割》2020 CCF BDCI【遥感影像地块分割】赛题的一等奖团队,同时也是综合特等奖获得者:随缘分割队。团队5名成员黎昆昌(队长)、陈庆、贺梦哲、黄谋潇、刘茜娜,均来自中…
几何变换:水平翻转(遥感还可以垂直翻转)、平移、随机裁剪和缩放(比例需要研究)、旋转 纹理增强:亮度和对比度、色调饱和度对比度HSV、运动模糊、颜色抖动、限制对比度的自适应直方图均衡化 其他增强:超像素、锐化、透视变换 Airbus Ship Detection 卫星...
这次比赛也是第一次正式参加的比赛,地块分割本质上也是个语义分割的问题,之前没搞过,花了比较多的时间对网上的trick进行了整理学习,见最后附录整理的资料。初赛并不困难,主要考虑7类结果的平均IOU,复赛加入了对水体和道路类的连通性评判指标。最终的方案以较大的优势在A榜和B榜取得了第一名的成绩。 数据分析 数据...
在历经三个多月的激烈角逐后,来自中国科学院深圳先进技术研究院多媒体研究中心(以下简称“SIAT-MMLAB”)的“随缘分割”团队在决赛中拿下“遥感影像地块分割”赛题冠军,并在64支获奖队伍中脱颖而出,荣获CCF BDCI综合特等奖。 此次大赛的“遥感影像地块分割”赛题要求参赛者使用相同数据结合赛题场景自行设计算法思路...
(图:2020 CCF BDCI“遥感影像地块分割”赛题) 作为国内首个开源开放、自主可控、功能完备的产业级深度学习平台,百度飞桨目前凝聚了超过265万开发者,创造了34万个模型,服务10万家企业;作为技术底座,飞桨通过百度智能云持续将AI能力输出到各行各业实际应用场景中,在城市、工业、电力、通信等领域发挥了重要价值。同时,...
2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割冠军竞赛方案 & 语义分割trick整理,作者丨Sakura.D编辑丨极市平台导读 本文是作者参加CCFBDCI获得冠军的比赛经验总结以及语义分割trick的整理。作者的比赛方案最大的特点是将连通性问题转换为二分类问题解决,结果优异,传统图像形态学
赛题介绍 遥感影像地块分割,旨在... 查看原文 卫星影像的AI分类与识别 线上Top1 张大的png格式图片,复赛预测集也是三张png图片。相比其他类型比赛的数据,遥感影像可视化较为方便,可以对遥感影像有个整体直观的了解。 ● 主要尝试的模型:● 训练数据集s1s2...阶段,自动化的程度较低。一个重要的原因即遥感影像...
遥感影像地块分割, 旨在对遥感影像进行像素级内容解析,对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类,在城乡规划、防汛救灾等领域具有很高的实用价值。现有的遥感影像地块分割数据处理方法局限于特定的场景和特定的数据来源,且精度无法满足需求。 本次大赛旨在利用人工智能技术,对多来源、多场景的异构遥感影像数据进行充分挖掘,...