大数据——Hadoop 2.x 生态系统及技术架构图 一、负责收集数据的工具: Sqoop(关系型数据导入Hadoop) Flume(日志数据导入Hadoop,支持数据源广泛) Kafka(支持数据源有限,但吞吐大) 二、负责存储数据的工具: HBase MongoDB Cassandra Accumulo MySql Oracle DB2 HDFS(Hadoop Distribut File System)2.0 三、底层组件 A...
Hadoop 的核心是HDFS ,Mapreduce和 YARN,但是也有其他组件。 1,HDFS(hadoop分布式文件系统) HDFS是hadoop分布式文件系统 hdfs是hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。 client:切分文件,访问HDFS,与那么弄得交互,获取文件位置信息,与DataNode交互,读取和写入数据。 namenode:ma...
Hadoop 1.x组成:HDFS(具有高可靠性、高吞吐量的分布式文件系统,用于数据存储), MapReduce(同时处理业务逻辑运算和资源的调度),Common(辅助工具,为其它Hadoop模块提供基 础设施); Hadoop 2.x和Hadoop 3.x组成上无变化,和Hadoop 1.x相比,增加了YARN,分担了MapReduce的工作, 组件包括:HDFS(具有高可靠性、高吞吐量...
② Hadoop2.0的组成包含:hdfs、MapReduce、yarn和其他组件。 Hdfs负责数据存储,MapReduce负责数据计算,yarn负责资源调度 4. Hadoop生态系统的组成 Hadoop除了有两大核心组件HDFS 和MapReduce之外,还包括yarn、hbase、hive、pig、mahout、zookeeper、sqoop、flume、Apache Ambari等功能组件。 ① HDFS:hadoop分布式文件系统,...
答:Hadoop生态图如下: Hadoop生态图中包含很多组件,包含HDFS【分布式存储系统】、YARN【资源调度】、MapReduce【任务计算】等。 HDFS【分布式存储系统】,是Hadoop体系中数据存储管理的基础,提供一次写入多次读取的机制,数据以块的形式同时分布存储在不同的物理机器上。
企业中的比较全面HADOOP的生态架构 HDFS :分布式文件系统 YARN:分布式资源管理 MapReduce:离线计算框架 Spark:内存计算框架 Hive:数据仓库 (HQL),提供一种类SQL的数据处理方法 Pig:一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据 HBase:分布式数据库 Oozie:任务调度 ...
1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 1.2Hadoop 发展历史(了解) 1)Hadoop创始人Doug Cutting,为了实现与Google类似的全文搜索功能,他在Lucene框架基础上进行优化升级,查询...
本文主要介绍了HDFS分布式文件系统,包括HDFS特点、命令行和API操作HDFS、HDFS读写机制解析、HDFS元数据管理机制、Hadoop限额、归档及集群安全模式和日志采集案例。 1.HDFS特点 HDFS(全称Hadoop Distribute File System,Hadoop分布式文件系统)是 Hadoop 核心组成,是分布式存储服务。
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