解析 答案:Hadoop 生态系统主要包括 HDFS(分布式文件系统)用于存储大规模数据;YARN(资源管理框架)负责资源的分配和调度;MapReduce(分布式计算框架)用于处理大规模数据的计算任务。此外,还有 Hive(数据仓库工具)、HBase(分布式数据库)、Sqoop(数据导入导出工具)等组件。
Hadoop的主要组件介绍完毕,现在看下HBase,它是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化存储集群。HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似,HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统;Google 运行MapReduce...
4)可靠性:Hadoop能自动维护数据的多份备份,并且在任务失败后能自动重新部署计算任务。 Hadoop生态同时也存在不少缺点。 1)因为Hadoop采用文件存储系统,所以读写时效性较差,至今没有一款既支持快速更新又支持高效查询的组件。 2)Hadoop生态系统日趋复杂,组件之间的兼容性差,安装和维护比较困难。 3)Hadoop各个组件功能相...
Apache Ambari 的作用来说,就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群,是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个web工具。
一、hadoop1.x的生态系统 HBase:实时分布式数据库 相当于关系型数据库,数据放在文件中,文件就放在HDFS中。因此HBase是基于HDFS的关系型数据库。实时性:延迟非常低,实时性高。 举栗:在近18亿条数据的表中查询1万条数据仅需1.58s,这是普通数据库(Oracle集群,Mysql集群)无法办到的。
作用:管理整个hadoop系统的资源调度,比如说CPU,内存等等 Hadoop 2.x上的新分布式处理框架 hadoop生态圈 开源的Apache项目集合 Hadoop Ecosystem 构建Hadoop开发环境 集群规范 企业服务器的规格:处理器,两个六核/八核 3GHz CPU内存,64 ~ 512GB ECC RAM存储器,12~24 x 1 ~ 4 TB STAT硬盘网络(固态),带链路聚合...
l 高度集成的工程化产品 PetaBase-s具有更高的软件集成度,集成了Hadoop生态系统的多种基础软件,无需额外安装。这些集成化的组件和功能,从整体上节省软件开销,降低使用和运维门槛,方便、有效的保证大数据库系统的落地部署,工程化实施。
Sqoop的主要作用是方便不同的关系数据库将数据迁移到Hadoop,支持多种数据库例如Postgres,Mysql等。 Hadoop集群硬件和拓扑规划 规划这件事情并没有最优解,只是在预算、数据规模、应用场景下之间的平衡。 硬件配置 Raid 首先Raid是否需要,在回答这个问题之前,我们首先了解什么是Raid0以及Raid1。
公司其实为了大数据技术的收敛，一般都会统一来使用 Yarn 资源管理器来管理和调度集群的资源，而很多 Spark 任务、Storm 任务也支持在 Yarn 上面进行运行，而 Yarn 资源管理器又属于 Hadoop 本身的一个模块，所以它们属于 Hadoop 生态系统的一员。虽然 Hadoop 生态系统有很多大数据组件，但是新人在学习入门的...