2-3 树本质也是一种平衡搜索树,但 2-3 树已经不是一棵二叉树了,因为 2-3 树允许存在 3 这种节点,3- 节点中可以存放两个元素,并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下: ( 1)2-3 树要么为空要么具有以下性质: ( 2)对于 2- 节点,和普通的 BST 节点一样,有一个数据域和两个子节...
2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树定义 一颗2-3树或为一颗空树,或有以下节点组成: 2-节点,含有一个元素和两个子树(左右子树),左子树所有元素的值均小于它父...
2-3 树理解起来比红黑树容易很多,并且在理解它的基础上增加一个变更,就成了红黑树(尽管不是通常使用的那种红黑树)。因此学习红黑树的时候,最好先学习 2-3 树。 2-3 树与 AVL 树在树高的增长上有所不同:AVL 树是从上到下增加树高,根节点只会因为旋转而改变;而 2-3 树是从下到上增加树高,节点值是...
【概述】 2-3 树是一种多路查找树,其满足于以下性质: 每个结点都具有两个孩子或三个孩子,具有两个孩子的结点称为 2 结点,具有三个孩子的结点称为 3 结点2 结点包含一个元素和两个孩子,左子树包含元素小于根结点元素,右子树包含元素大于根结点元素3 结点包含...
树 是一个 2-3 树,当且仅当以下表述之一成立: 是空树。 是一个 2 节点,并带有元素 。如果 有左孩子 和右孩子 ,则: 和 是相同高度的 2-3 树。 大于 中的每个元素。 小于 中的每个数据元素。 是一个 3 节点,并带有数据元素 和 ,其中
2-3树由二节点和三节点组成。 2-3-4树和2-3树类似,也是一种B树。 B树 注意:B-树,不是B减树,就是B树! B:是Balance平衡的意思,不是Binary。 可以在非叶子节点命中数据。 B树的阶 节点的最多子节点的个数,比如2-3树的阶就是3,2-3-4树的阶就是4。
什么是2-3树? 如下图所示: 这就是一个2-3树。一颗2-3树应该是这样的: 满足二叉树的基本性质 节点可以存放一个或两个元素 从上面图片可以看出,2-3已经不是一颗二叉树了,在树中有两种不同的节点,放一个元素的节点叫二节点,也就是说这个节点有两个孩子,而放两个元素的节点叫做三节点,他有三个孩子。
2-3tree是BST的一种,继承所有BST的特点; 一颗2-3树或为一颗空树,或有以下节点组成: 1、2-节点,含有一个元素和两个子树(左右子树),左子树所有元素的值均小于它父节点,右子树所有元素的值均大于它父节点; 2、3-节点,还有两个元素和三个子树(左中右子树),左子树所有元素的值均小于它父节点,中子树所有元素...
2-3树是在原来AVL树的基础上提出一种新的树结构,我们都知道二叉搜索树可以加速查询操作,而AVL树在二叉搜索树的基础上限制了高度差(树高 <= 1),从而使得AVL高度平衡。但是根据前面数据结构与算法之平衡二叉树所介绍,AVL树在插入、删除操作方面会引起结构的变化,从而导致结构的多次调整(左旋右旋)。