(单选, 4 分 )2*2 的最大值 pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大2,则输出值应为( ) A. 17 B. 11 B C. 14 D.
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百度试题 题目(多选,4分)将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()2024466832101221 A. B. C. D. 相关知识点: 试题来源: 解析 A,C 反馈 收藏
参考池化层的反向传播中公式(1)import numpy as np def max_pooling_forward(z, pooling, strides=(2, 2), padding=(0, 0)): """ 最大池化前向过程 :param z: 卷积层矩阵,形状(N,C,H,W),N为batch_size,C为通道数 :param pooling: 池化大小(k1,k2) :param strides: 步长 ...
将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()。 A.A B.B C.C D.D 你可能感兴趣的试题 单项选择题 下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术()。 A.图像求反 B.动态范围压缩 ...
允许重复多次3*3得卷积层(padding=1),2*2最大池化层(stride=2) 2.代码实现: (1).构建vgg块 defvgg_block(num_convs, in_channels, out_channels): layers=[]for_inrange(num_convs): layers.append(nn.Conv2d(in_channels, out_channels, ...
主要介绍的是卷积层、池化层、填充(padding)、步幅(stride)、输入/输出通道的含义。 1.卷积层 我们介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据。 如下图所示的就是二维互相关运算(cross-correlation),输入是一个二维数组X和一个二维核K(kernel)数组,输出也是一个二维数组Y,其中核数组通常称为卷积核或过滤器...
允许重复多次3*3得卷积层(padding=1),2*2最大池化层(stride=2) 2.代码实现: (1).构建vgg块 defvgg_block(num_convs, in_channels, out_channels): layers=[]for_inrange(num_convs): layers.append(nn.Conv2d(in_channels, out_channels, ...
import numpy as np def max_pooling_forward(z, pooling, strides=(2, 2), padding=(0, 0)): """ 最大池化前向过程 :param z: 卷积层矩阵,形状(N,C,H,W),N为batch_size,C为通道数 :param pooling: 池化大小(k1,k2) :param strides: 步长 :param padding: 0填充 :return: """ N, C, ...
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