(单选, 4 分 )2*2 的最大值 pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大2,则输出值应为( ) A. 17 B. 11 B C. 14 D.
百度试题 题目(多选,4分)将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()2024466832101221 A. B. C. D. 相关知识点: 试题来源: 解析 A,C 反馈 收藏
2*2 的最大值 pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大2,则输出值应为( )A.17B.11 BC.14D.7的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力
将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()。 A.A B.B C.C D.D 你可能感兴趣的试题 单项选择题 下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术()。 A.图像求反 B.动态范围压缩 ...
1.什么是池化层? ReLU激活层之后就是池化层。 池化层的主要作用是对非线性激活后的结果进行降采样,以减少参数的数量,避免过拟合,并提高模型的处理速度。 池化层主要采用最大池化(Max Pooling)、平均池化(Average Pooling)等方式,对特征图进行操作。以最常见的最大池化为例,我们选择一个窗口(比如 2x2)在特征图上...
主要介绍的是卷积层、池化层、填充(padding)、步幅(stride)、输入/输出通道的含义。 1.卷积层 我们介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据。 如下图所示的就是二维互相关运算(cross-correlation),输入是一个二维数组X和一个二维核K(kernel)数组,输出也是一个二维数组Y,其中核数组通常称为卷积核或过滤器...
允许重复多次3*3得卷积层(padding=1),2*2最大池化层(stride=2) 2.代码实现: (1).构建vgg块 defvgg_block(num_convs, in_channels, out_channels): layers=[]for_inrange(num_convs): layers.append(nn.Conv2d(in_channels, out_channels, ...
所以执行滑动窗口的卷积时使得卷积网络在这 4 次的前向传播过程中共享很多计算,卷积网络运行同样的参数,使得相同的 5×5×16 过滤器进行卷积操作,得到 12×12×16 的输出层。然后执行同样的最大池化操作,输出结果 6×6×16。照旧应用 400 个 5×5 的过滤器,得到一个 2×2×400 的输出层,现在输出层为 2...
允许重复多次3*3得卷积层(padding=1),2*2最大池化层(stride=2) 2.代码实现: (1).构建vgg块 defvgg_block(num_convs, in_channels, out_channels): layers=[]for_inrange(num_convs): layers.append(nn.Conv2d(in_channels, out_channels, ...
对于Conv2D 层,可以通过 padding 参数来设置填充,这个参数有两个取值: "valid" 表示不使用填充(只使用有效的窗口位置);"same" 表示“填充后输出的宽度和高度与输入相同”。padding 参数的默认值为 "valid" 最大池化通常使用 2×2 的窗口和步幅 2,其目的是将特征图下采样 2 倍。与此相对的是,卷积通常使用 ...