大鹏统计SPSS数据分析 184 0 一小时学会SPSS分析多因素方差分析1-双因素方差分析-涉及简单简单效应-交互效应 大鹏统计SPSS数据分析 1453 1 一小时学会SPSS分析重复测量方差分析1-单因素重复测量方差分析-涉及简单简单效应-交互效应 大鹏统计SPSS数据分析 1515 1 SPSS-重复测量方差分析2-双因素重复测量方差分析-涉及...
事后两两多重比较LSD法-Bonferroni法【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 12:55 SPSS单因素方差分析2-方差不齐-事后两两比较-塔姆黑尼法、邓尼特T3【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 10:25 SPSS卡方检验1-四格表卡方检验-需要加权个案【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 07:50 ...
360 -- 6:54 App SPSS差异性分析双因素重复测量方差分析及简单效应分析 2318 2 1:48 App 【spss安装包】spss最新版安装教程,spss27免费下载安装教程,SPSS27免费下载安装包,SPSS27汉化版,新手零基础安装教程,附带安装包! 5996 1 8:59 App SPSS数据分析之8分钟让你理解相关性分析 658 -- 11:11 App SPSS...
本例仅2个都是重复,如果三个都是重复呢,如果本例再加一个身体的左右,又是一个重复测量,就变成3个重复了。重复都是组内因子,此时如果再增加分组因素,即主体间因子,又会增加分析难度,不交互还好,二阶及以上交互分析就很复杂了。 图10.93轮廓图
两因素重复测量方差分析的操作 1.在主菜单下点击Analyze > General Linear Model > Repeated measures...,如下图所示: 2.出现Repeated Measures Define Factor(s)对话框,如下图所示: 3.在Within-Subject Factor Name:中将“factor1”更改为tr...
前面所述皆为单因素重复测量,虽然研究的因素可能是多个,但重复测量因素只有一个,然而现实研究中,肯定会存在重复测量因素为多个的情况,此时应该采用多重复测量因素方差分析。 案例实战: 某研究者采用A治疗方案治疗患者,检测患者治疗后3个不同时刻腓肠神经和腓浅伸感觉神经传导速度的变化,试进行统计分析?案例数据data10.8...
方差分析的基本概念 通常我们关心的效应有3个:主效应、交互作用、简单主效应。而在2×2×2实验设计中,还可能存在简单简单效应。 虽然我们一般只会接触到2×2,但是把更高维度的设计学会,往下降级自然是更加得心应手。 这张图很好地说明了它们之间的逻辑关系,通常我们会先关注交互作用,如果交互作用显著,就会进一步检...
2 重复测量方差分析 1 2 3 4 5 dat<-CO2 CO2$conc<-factor(CO2$conc) w1b1<-subset(CO2,Treatment=="chilled") uptake是植物光合作用对二氧化碳的吸收量,是因变量y,type是组间因子,是互斥的,表示的是两个不同地区的植物类型,要么是加拿大的植物,要么是美国的植物,不可能两个地方都是,conc是不同的二氧化...
看起来像是两因素方差分析,或者说更像是随机区组方差分析。但是跟两因素方差分析不同之处在于,重复测量方差分析是将个体作为随机效应,并不需要估计出每一个体的效应值,而时间一般作为固定效应,这是更为侧重的效应(随机效应和固定效应见前文)。 另一种处理方式是按多变量的分析思路,称为多元方差分析。这种思路不是...
SPSS医学统计-多因素方差分析2-三因素方差分析-交互效应-简单简单效应-事后两两比较-多重比较Bonferroni校正 17:52 SPSS医学统计-多因素方差分析1-双因素方差分析-交互效应-简单效应-事后两两比较-多重比较Bonferroni校正 22:04 SPSS医学统计-协方差分析2-一元协方差分析 15:49 SPSS医学统计-协方差分析1-一元...