我们以2×2的一个数据为例,分别展示长数据与宽数据的格式。 如果用一句话介绍宽数据的特点,大概就是:宽数据真的很宽。自变量在表格顶端呈现,因变量得分填进表格即可。宽数据一般更适合重复测量设计(被试内)的数据展示。 长数据似乎没有想象中那么长,这是因为我们示例的被试数并不多,如果是重复测量数据,那么长数...
由于rstatix这个包必须使用长数据进行分析,如果我们手中只有宽数据(在做重复测量设计时,我们通常得到的是宽数据),那该如何将宽数据转换为长数据呢? 这个时候tidyverse包和reshape2包都可以实现这一功能,我们以reshape2包为例进行演示。 首先我们需要导入数据,这个时候我们看到的数据是这样的: 宽数据 这是一个2×2...
重复测量方差对于数据格式要求非常严格,组内项,组间项,样本ID和测量数据分别均需要占用一列。重复测量方差需要为平衡数据,例子中12名患者,每名患者测量3次,则一定为12*3=36行数据,并且不能有缺失等;比如ID为5的患者在第8周没有测量数据,这会导致无法分析,有两种处理办法:第一种是直接将该ID为5的样本全部筛选...
数据分析】 08:42 t检验3-SPSS独立样本t检验-满足方差齐性【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 08:54 t检验4-SPSS独立样本t检验-方差不齐-两组间平均值比较 08:02 t检验5-SPSS摘要独立样本t检验-无原始数据进行t检验【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 07:01 SPSS单因素方差分析1-方差...
结果一 题目 2*2重复测量的方差分析spss统计结果组内因素和组间因素都有意义,接下来怎么分析? 答案 应该做两两比较,但是不能直接做,要做矫正的 我替别人做这类的数据分析蛮多的相关推荐 12*2重复测量的方差分析spss统计结果组内因素和组间因素都有意义,接下来怎么分析?
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重复测量方差分析其实不算是一个方法,更像是一种处理重复测量数据的思路。如果要划分的话,可以认为重复测量方差分析有两种处理方式: 一种仍是按单变量的分析思路,称为一元方差分析,这种思路跟普通方差分析差不多,也是变异分解(方差分析的思想见前文)。例如,对 20 人进行 4 次随访,此时主要是分析 4 次时间点...
重复测量方差分析允许对同一组受试对象在不同时间点或条件下的多次测量结果进行统计分析。这种方法广泛应用于教育、心理、医学等领域的研究中,用于评估教学方法、药物疗效、康复训练等的效果。 二、前提条件 数据的正态性:重复测量数据通常要求满足正态分布或近似正态分布。 方差齐性:各次测量之间的方差应相等或相近。
…两水平的重复测量因素没有球形检验好吗。愿意用多变量就用，但这跟两水平不存在球形检验没啥关系。
各位大神,有个小问题..各位大神,有个小问题请教,2*2实验设计用重复测量的方差分析,数据分析出来结果中,莫奇来球形检验度的显著性作为查看被试间还是被试内的指标,当显著性没有值代表什么意思?是数据没有分析的意义吗?