1.向量范数(Vector Norms) 如果向量 的某个实值函数 满足条件: 则称 几种常见的向量范数. (1)向量的 -范数(最大范数): (2)向量的1-范数: (3)向量的2-范数: (4)向量的 -范数: 其中 可以证明向量函数 上的向量范数,且容易说明上述三种范数是 -范数的特殊情况 2. 矩阵范数(Matrix Norms) 将向量范数...
1向量范数 向量的范数是刻画向量大小的量,又叫向量的模.定义R上的实值函数‖·‖称为向量范数，如果n对任意的x,y∈R,它均满足下列3条性质:(1)正定性:||x||0,且x0||x||0;(2)齐次性:对kR,有(3)三角不等式:||x n ||kx|||k|||x||;y||||x||...
的2范数‖A‖ 2 和2条件数cond(A) 2 ,精确到3位有效数字. 参考答案:正确答案:因为A是对称正定矩阵,设其最大特征值为λmax,最小特征值为λmin,则展开得λ3—6λ2+10λ-4=0. ... 点击查看答案进入在线模考 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可...
对啊，条件数是基于范数定义的，范数有1范数、2范数、∞范数，相应的自然有1条件数、2条件数、∞条件数。
A是对角线上全是2的2阶对角矩阵,则由A的算子范数诱导的条件数是( )。 A. 0.5; B. 1; C. 2; D. 3. 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题 在设计营销渠道时,使设计好的渠道实施的成本较低、较经济,这是遵循了( )原则 A.可控制性...
求A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]矩阵的秩,迹,特征值和特征向量、范数和方阵的条件数;并求A和a= magic(5)矩阵行列式,逆矩阵和伪逆矩阵,并说明逆矩阵和
解析 答: (1)取主对角线元素: diag(A); 上三角阵: triu(A); 下三角阵: tril(A); 秩: rank(A); 范数: norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf); 条件数: cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf) 迹: trace(A); (2)[请参考(1)]。
下三角阵: tril(A); 秩: rank(A); 范数: norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf); 条件数: cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf) 迹: trace(A); (2) 【请参考 (1)】。6.求矩阵 A 的特征值和相应的特征向量。 1 1 0.5 A 1 1 0.25 0.5 0.25 2 相关...
其中||.||∞表示无穷范数,也就是矩阵的列绝对值之和的最大值。 无穷范数条件数是一个衡量矩阵可逆性和稳定性的指标,它越大表示矩阵越不稳定,扰动对解的影响越大;它越小表示矩阵越稳定,扰动对解的影响越小。 当无限范数条件数足够大时,对于某些问题,矩阵A的微小扰动可能会导致它的逆矩阵不再存在,从而导致求解...