解析 答: (1)取主对角线元素: diag(A); 上三角阵: triu(A); 下三角阵: tril(A); 秩: rank(A); 范数: norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf); 条件数: cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf) 迹: trace(A); (2)[请参考(1)]。
下三角阵: tril(A); 秩: rank(A); 范数: norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf); 条件数: cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf) 迹: trace(A); (2) 【请参考 (1)】。6.求矩阵 A 的特征值和相应的特征向量。 1 1 0.5 A 1 1 0.25 0.5 0.25 2 相关...
因为矩阵行列式的值等于矩阵特征值的乘积,而矩阵奇异则其有零特征值(2)可以,因为矩阵A的范数的大小与其任意特征值之间有关系式 |λ|≤|A|| ,因此矩阵的范数小,说明其特征值的模较小,接近奇异的程度高(3)不可以,由(2)知,此时关于特征值的范围很广(4)不可以.因为当矩阵的特征值很大时,其条件数也可能较小...
求下列矩阵的主对角 线 元素、上三角阵、下三角阵、秩、范数、条件数 和迹。 (2) 相关知识点: 试题来源: 解析 (1) diag(A) triu(A) tril(A) rank(A) norm(A,1) cond(A,1) trace(A) (2)diag(B) triu(B) tril(B) rank(B) norm(B,1) cond(B,1) trace(B) ...
(2)矩阵的范数小。 (3)矩阵的范数大。 (4)矩阵的条件数小。 (5)矩阵的元素绝对值小。 接近奇异阵的有 (1)、(2) 注:矩阵的条件数小说明A是良态矩阵。 ___相关知识点: 试题来源: 解析 矩阵的元素绝对值小,不能说明行列式的值小等。
利用作业题1建立的数据文件sy1sj.m中的数据,完成下列运算,并将程序写在文件sy22.m中: 1)生成矩阵A的行向量组:a1,a2,a3,a4,a5; 2)由A的1、3、5行,2、4列交叉点上的元素生成A的子矩阵A3; 3)生成一个10阶矩阵A4,其左上角为A,右上角为5阶单位阵,左下角为5阶零矩阵,右下角为B; 4)将A对应的...
答:(1)取主对角线元素:diag(A);上三角阵:triu(A);下三角阵:tril(A);秩:rank(A);范数:norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf);条件数:cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf)迹:trace(A);(2)[请参考(1)]。 结果一 题目 求下列矩阵的主对角线元素、上三角阵、下三角阵、秩、...
(1) (2) 答案 答:(1)取主对角线元素:diag(A);上三角阵:triu(A);下三角阵:tril(A);秩:rank(A);范数:norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf);条件数:cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf)迹:trace(A);(2)[请参考(1)]。 结果二 题目 求以下矩阵的主对角线元素、上三角...
下三角阵: tril(A); 秩: rank(A); 范数: norm(A,1); 或 norm(A); 或 norm(A,inf); 条件数: cond(A,1); 或 cond(A,2); 或 cond(A,inf) 迹: trace(A); (2)[请参考 (1)]。 6.求矩阵 A 的特征值和相应的特征向量。 1 1 0.5 A 1 1 0.25 0.5 0.25 2 答: [V,D]=eig(A);...
满足下而哪个条件可判窪矩阵接近奇异?(1)矩阵行列式的值很小。(2)矩阵的范数小。(3)矩阵的范数大。(4)矩阵的条件数小。(5)矩阵的元素绝对值小。接近奇异阵的有(1)、(2)注:矩阵的条件数小说明A是良态矩阵。___相关知识点: 试题来源: 解析 矩阵的元素绝对值小,不能说明行列式的值小等。 null ...