自由度可以自由变化的数的个数 2*2的组间设计中 知道3个就知道第四个了
两因素被试间设计的自由度 F（df a*b， df 处理内）df a*b= (a-1) (b-1)a,b 是两因素的水平数，所以a = 2, b=2 df a*b = (2-1)(2-1) = 1
Question about Tukey comparisons · Issue #109 · rvlenth/emmeansgithub.com/rvlenth/emmeans/i...
好像是你理解错了。2*3的意思是试验中有两个自变量，一个有2个水平，另一个有三个水平。组间设计，至少需要6个被试或被试组。多因素试验设计再仔细看一下吧！
/WSFACTOR=a(2) b(3)/PLOT=PROFILE(a*b*c b*a*c c*a*b c*b*a b*c*a a*c*b)/WS...
卫生间改造秘籍巧妙布局让空间翻倍 #方案优化 #方案设计 #户型改造 #户型优化 #设计思维与方法 做方案时总是缺乏思路,其根本原因是没有一套完善的户型优化思维,这种思维涵盖了对空间布局、功能分区、动线组织、尺度关系等方案面因素的考量, - 三哥方案课堂(1.11线下开
(1)组间设计是指每个被试只接受一种自变量水平的实验处理,不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。在这种设计中由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的,因而又称完全随机化设计[3];各实验处理组之间没有相关,因而又称独立样本设计。 (2)组内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真...
在一个二因素组间设计的方差分析中,一位研究者报告A因素的主效应是F(1,54)=0.94,B因素的主效应是F(2,108)=3.14,从中可以得出( ) A. 因素B的主效应比因素A的主效应大 B. 此研究是2×3的因素设计 C. 研究中有114个被试 D. 这个报告一定有错误 ...
我做的是IAT内隐,除了分析相容与不相容任务的差异,还有性别差异,和专本科差异,问题就来了,因为变成一个2*2*2的混合实验设计了,除了性别是组间变量,专本科和联结任务变量都是组内变量.最开始我是单纯的先用配对t检验分析联结任务变量的差异,再用独立样本t检验分析性别差异和专本科差异,但是后来突然有人提醒我...
在一个二因素组间设计的方差分析中,一位研究者报告A因素的主效应是F(1,54)=0.94,B因素的主效应是F(2,108)=3.14。你能由此得到什么结论?( )A.B因素的主效应比A因素的主效应大B.此研究是2×3的因素设计C.研究中有114个被试D.这个结果报告一定有错误