3、预测结果 在测试集上进行预测,将出输出结果保存在向量Y_pred中,使用上一步训练用到的LinearRegression类的regressor对象,训练完之后用其predict方法预测结果。 参考:
100-Days-Of-ML-Code:应对这一挑战的日常计划。 涵盖理论和实践方面-源码 开发技术 - 其它Em**女皇 上传16.93MB 文件格式 zip ML代码的100天 :index_pointing_up: 我的好友设计的横幅广告 他是一个很棒的人。 :OK_hand: :bust_in_silhouette: 该存储库的创建是受到每天至少进行一个小时(持续100天)进行...
Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Codegithub.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 该项目的起源是 ML 界的网红 Siraj Raval 发起了一个挑战赛:100 Days Of ML Code。他发起的这个项目意在号召大家行动起来,每天至少花费 1 小时的时间来学习提升或者应用编程,连续坚持 100 天,从而更好的理解和掌握机器学习这个...
为此,YouTube网红Siraj Raval发起了一个挑战赛:#100DaysOfMLCode。 这个挑战赛意在号召大家行动起来,从参与活动的那天起,每天至少花费1小时的时间来学习提升或者应用编程,连续坚持100天,从而更好的理解和掌握机器学习这个强大的工具。积跬步、至千里。 而且参加这个活动,还要使用#100DaysOfMLCode这个标签,在社交平台每...
机器学习100天( 100-Days-Of-ML-Code )中文版 关注微信公众号 datayx 然后回复 100 即可获取。 数据预处理 | 第1天 数据预处理实现 简单线性回归 | 第2天 简单线性回归实现 多元线性回归 | 第3天 多元线性回归实现 逻辑回归 | 第4天 逻辑回归 | 第5天...
100-Days-Of-ML-Code 评注版(Day 1) Day 1_Data PreProcessing(数据预处理) 本文引用自 Day 1_Data PreProcessing, 对其中内容进行了评注与补充说明。 导入数据 dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[ : , :-1].values Y = dataset.iloc[ : , 3].values 处理缺失数据 通过...
100-Days-Of-ML-Code 是一个为期100天的机器学习项目,旨在通过实践和学习来掌握机器学习的基本概念、技术和工具。这个项目的目标是帮助参与者在100天内逐步构建一个机器学习模型,从基础的数据处理开始,逐步深入到特征工程、模型选择、训练和评估等各个环节。在100天内,
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 该项目的起源是 ML 界的网红 Siraj Raval 发起了一个挑战赛:100 Days Of ML Code。他发起的这个项目意在号召大家行动起来,每天至少花费 1 小时的时间来学习提升或者应用编程,连续坚持 100 天,从而更好的理解和掌握机器学习这个强大的工具。积跬步以至千里...
[Day_1]100-Days-Of-ML-Code 原文见https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%201_Data_Preprocessing.md Day_1 warning解决方法: 第三步:处理丢失数据 fromsklearn.preprocessingimportImputer imputer= Imputer(missing_values ="NaN", strategy ="mean", axis =0)...
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