Check out the code from here. Simple Linear Regression | Day 2 Check out the code from here. Multiple Linear Regression | Day 3 Check out the code from here. Logistic Regression | Day 4 Logistic Regression | Day 5 Moving forward into #100DaysOfMLCode today I dived into the deeper depth...
Bloomberg ML课程的第3课介绍了一些核心概念,如输入空间,动作空间,结果空间,预测函数,损失函数和假设空间。 决策树 | 第25天 决策树实现 跳到复习线性代数 | 第26天 发现YouTube一个神奇的频道3Blue1Brown,它有一个播放列表《线性代数的本质》。看完了4个视频,包括了向量,线性组合,跨度,基向量,线性变换和矩阵...
今天给大家介绍一个在 GitHub 上非常火的机器学习实战项目,叫做 100-Days-Of-ML-Code,中文名为《机器学习 100 天》。目前该项目已经收获了 1.7w stars 了。下面是项目地址: Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Codegithub.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 该项目的起源是 ML 界的网红 Siraj Raval 发起了一...
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 该项目的起源是 ML 界的网红 Siraj Raval 发起了一个挑战赛:100 Days Of ML Code。他发起的这个项目意在号召大家行动起来,每天至少花费 1 小时的时间来学习提升或者应用编程,连续坚持 100 天,从而更好的理解和掌握机器学习这个强大的工具。积跬步以至千里。
比方#100DaysOfMLCode挑战赛发起人Siraj Raval,就选择了在100天里,使用机器学习技术,根据气温、降水、植被变化等因素,预测每周的登革热疫情,改善防疫的研究计划和资源分配。 你也可以选择其他项目,或者在Twitter、GitHub等看看别人的100天挑战,有没有你合适跟随的,或者全新启动你的挑战。 对了Siraj Raval还在GitHub和Yo...
应该有朋友知道《100-Days-Of-ML-Code》这个存在于GitHub上的系列课程,已经有超过19K的star了! 不过这个是英文版的,地址如下: https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 现在有勤劳勇敢,无私奉献的大神们同步推出了中文版,喜欢的小伙伴,欢迎转发,收藏哦 ...
[Day_1]100-Days-Of-ML-Code 原文见https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%201_Data_Preprocessing.md Day_1 warning解决方法: 第三步:处理丢失数据 fromsklearn.preprocessingimportImputer imputer= Imputer(missing_values ="NaN", strategy ="mean", axis =0)...
《机器学习100天》 100-Days-Of-ML-Code中文版 地址:github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code û收藏 251 27 ñ144 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...互联网科技博主 3 公司 湖南蚁坊软件股份有限公司 T 友情链接 蚁坊软件官方网站 更多...
链接:https:///MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code(中文翻译) 英文版:https:///Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code star:2.3万 内容:Avik Jain这位老铁计划在100天学完机器学习,风格非常的简短优美,非常适合入门练手。(提供数据) 寄语 很多人都在担心自己的编程能力是不是难以满足企业的要求,难以胜任公司给的任务...
机器学习100天( 100-Days-Of-ML-Code )中文版 机器学习AI算法工程 公众号: datayx 完整版下载地址获取: 关注微信公众号 datayx 然后回复100即可获取。 数据预处理 | 第1天 数据预处理实现 简单线性回归 | 第2天 简单线性回归实现 多元线性回归 | 第3天...