显著性水平为10%的t检验意味着在假设检验中,我们设定一个小概率事件发生的概率阈值为10%。 在统计学中,显著性水平是指在假设检验中,我们认为一个结果是“显著”的概率阈值。当我们说显著性水平为10%时,意味着我们愿意接受的结果有最多10%的可能性是由于随机变化而不是实际效果。这个阈值是一个人为设定的标准,...
在10%的显著性水平,如果检验的p值小于0.10,则认为拒绝原假设,即有显著差异。反之,如果检验的p值大于0.10,则认为不拒绝原假设,即没有显著差异。因此,如果结果显示p值小于0.10,则说明观察到的差异是显著的;如果p值大于0.10,则说明观察到的差异是不显著的。 00分享举报您可能感兴趣的内容广告 可移动护栏< 618超级...
1%、5%、10%显著性检验是统计学中常用的一种方法，用于判断研究结果是否具有显著性。其中，1%、5%和10%分别表示置信水平为99%、95%和90%。
不可以。经济类本科毕业论文的实证结果要么不显著，要么显著的部分低于20%的显著程度，在学术上很没有说服力，会影响论文通过。综上，经济类本科毕业论文10%显著性水平是不可以用得，不否和要求。
其他条件不变,通过显著性水平为10%的检验,相比于通过显著性水平为1%的检验,前者相比后者,统计检验结果更为可靠。A.正确B.错误
在10%的显著性水平上检验ros对salary有无影响的原假设。 答案:自由度为无穷大,10%的显著性水平下,单侧检验的临界值为1.282。t统计量为:0.00024/0.00054≈0.44... 点击查看完整答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 【案例分析题】 考虑一个用企业年销售额(sales)、股本回报率(roe,以百分数表示)和企业股票...
通过。据经管之家官网发布的信息显示，如果显著性水平从1%变为10%，那么更宽松的阈值可能会导致原本可能拒绝的原假设变得可接受。因此，如果稳健性检验的结果在10%的显著性水平下不拒绝原假设，就可以认为通过了。
如果回归结果中有1%或者5%的变量，其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数...
stata的p值给的检验是如果给定的显著性水平:0.05(比如说),如果 0.05p 值,则在0.05的置信度下,模型不存在异方差。在你的例子中,在0.1,0.05和0.01的置信度下,模型都不存在异方差。 结果一 题目 STATA做怀特检验,chi2(5) = 7.35 Prob > chi2 = 0.1958,是否存在异方差? 1% 5% 10%的显著性水平值分别是...
其他条件不变,通过显著性水平为10%的检验,相比于通过显著性水平为1%的检验,前者相比后者,统计检验结果更为可靠