其他条件不变,通过显著性水平为10%的检验,相比于通过显著性水平为1%的检验,前者相比后者,统计检验结果更为可靠。A.正确B.错误
10%的显著性水平下的p值是多少 10%的显著性水平下的p值是多少1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,单侧检验显著性
通过。据经管之家官网发布的信息显示,如果显著性水平从1%变为10%,那么更宽松的阈值可能会导致原本可能拒绝的原假设变得可接受。因此,如果稳健性检验的结果在10%的显著性水平下不拒绝原假设,就可以认为通过了。
不可以。经济类本科毕业论文的实证结果要么不显著,要么显著的部分低于20%的显著程度,在学术上很没有说服力,会影响论文通过。综上,经济类本科毕业论文10%显著性水平是不可以用得,不否和要求。
10%的显著水平下p值是0.1。在统计学中,p值是指在零假设成立的情况下,得到样本数据或更极端情况的概率。10%的显著水平意味着有10%的可能性接受了一个错误的零假设,即犯了第一类错误。而p值就是用于判断是否犯了第一类错误的指标。如果p值小于显著性水平,通常是0.05或者0.01,就拒绝零假设,...
其他条件不变,通过显著性水平为10%的检验,相比于通过显著性水平为1%的检验,前者相比后者,统计检验结果更为可靠。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷
显著性水平为10%的t检验意味着在假设检验中,我们设定一个小概率事件发生的概率阈值为10%。 在统计学中,显著性水平是指在假设检验中,我们认为一个结果是“显著”的概率阈值。当我们说显著性水平为10%时,意味着我们愿意接受的结果有最多10%的可能性是由于随机变化而不是实际效果。这个阈值是一个人为设定的标准,...
1%、5%、10%显著,这是统计学中常见的三个显著水平。在研究中,我们常常需要判断一个结果是否具有显著性,也就是说,是否可以排除随机性的干扰,从而认为这个结果是真实存在的。当我们进行假设检验时,需要确定显著性水平。通常情况下,我们会选择1%、5%或10%这三个水平进行检验。这里的数字代表了我们所...
如果回归结果中有1%或者5%的变量,其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等),也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数...
1%、5%、10%显著性检验是统计学中常用的一种方法,用于判断研究结果是否具有显著性。其中,1%、5%和10%分别表示置信水平为99%、95%和90%。