1-alpha置信区间 置信水平与区间估计：概念、应用与深度解析 （注：本文以“置信水平(1α)”为核心主题，内容严格遵循学术规范与专业表述。）一、核心概念解析 •置信水平的定义 置信水平表示区间估计的可信程度，反映在重复抽样条件下，目标参数落入计算区间的长期概率。例如，当设定置信水平为95%时，可理解为：在相同条件下进行100
$$ 因此T是一个合理的枢轴变量,由此可导出a的置信水平为$$ 1 - \alpha $$的置信区间为 $$ \left[ \dot { a } - S _ { \widehat { a } } \cdot t _ { 1 - \frac { n } { 2 } } ( n - 2 ) , \widehat { a } + S _ { \widehat { a } } \cdot t _ { 1 - \...
答 可以证明 $$ T = \frac { \widehat { a } - a } { S _ { \widehat { a } } } - t ( n - 2 ) . $$ 因此T是一个合理的枢轴变量,由此可导出a的置信水平为$$ 1 - \alpha $$的置信区间为 $$ \left[ \widehat { a } - S _ { \widehat { a } } \cdot t _ { 1 -...
[柏,pci] = raylfit(data,alpha) 返回的最大似然估计和 100 (1-α) %置信区间给定数据。可选参数阿尔法的默认值是 0.05,对应于 95%的置信区间。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 [phat, pci] = raylfit (数据,阿尔法)退回最大概似法估计和100 (1 -阿尔法) %指定的信赖区间数据。任意参量阿尔...
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为() 查看答案
【题目】参数估计的置信度为$$ 1 - \alpha $$的置信区间表示()。 A. 以1-a的可能性包含了未知总体参数真值的区间 B. 以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】统计学课后练习题35期末复习题考试题 型说明:单选15道15分,多选10道20 分,判断10道10分,计算6道55...
$$ (1)当 $$ \sigma ^ { 2 } $$已知时,则近似得到μ的置信度为$$ 1 - \alpha $$的置信区间为 $$ ( \overline { X } - u _ { \alpha / 2 } \frac { \sigma } { \sqrt { n } } , \overline { X } + u _ { \alpha / 2 } \frac { \sigma } { \sqrt { n } ...
【题目】设总体X~N(μ,σ2),σ2已知,(X1,...,X_n)为取自总体X的样本,考虑u的置信度为 $$ 1 - \alpha $$的置信区间.设总体X~N(μ,
{ 2 } = \frac { S _ { E } } { n - s } $$都是 $$ \sigma ^ { 2 } $$的无偏估计,$$ \frac { S _ { E } } { \sigma ^ { 2 } } $$ $$ \sim x ^ { 2 } ( n - s ) $$,这里s是因素的水平个数,所以 $$ P \{ X _ { 1 - a / 2 } ^ { 2 } (...
正态总体μ的置信水平为$$ 1 - \alpha $$的置信区间为$$ ( X - \frac { \sigma } { \sqrt { n } } z _ { \alpha / 2 } , X + \frac { \sigma } { \sqrt { n } } z _ { \alpha / 2 } ) $$,则该区间包含未知参数μ的真值的概率为___. ...