机器学习是人工智能的一个分支，它通过学习用于对新的相似类型数据进行预测的数据集的隐藏模式来开发算法，而无需为每个任务明确编程。传统的机器学习将数据与统计工具相结合，以预测可用于产生可操作见解的输出。机器学习用于许多不同的应用，从图像和语音识别到自然语言处理、推荐系统、欺诈检测、投资组合优化、自动化任务等。机器学习模型
1什么是机器学习? 1)常见概念 2)常见应用 机器学习的业务目标:客户终身价值建模 客户终身价值建模不仅对电子商务至关重要,同时也适用于许多其他行业。在此模型中,企业使用机器学习算法来识别、洞察和留住最有价值的客户。这些价值模型将评估海量的客户数据,以识别贡献营收最多的消费者,忠诚度最高的拥趸,或者这些特质...
机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论,他们曾经说过人和计算机其实本没有差别,同样都是一大批互相连接的信息传递和存储元素所组成的系统。所以有了这样的想法,加上他们的天独厚的数学功底,机器学习的前身也就孕育而生了。 什么是机器学习? 机器学习的萌芽诞生与19世纪60年代,20年...
Example: 在国际象棋游戏中,击倒对手的棋子是一个即时的正面信号;失去一个棋子是一个即时的负面信号。一个导致好局面(击倒棋子或在未来步骤中威胁对手国王)的动作是一个延迟的正面信号;一个导致坏局面(失去棋子或国王受威胁)的动作是一个延迟的负面信号。 Building Machine Learning Systems(构建机器学习系统) 1. Pr...
机器学习从学习的种类来说,最常见的我们习惯分作两种,一种叫无监督学习(unsupervised learning),一种叫有监督学习(supervised learning)。所谓“无监督学习”,是指人们在获得训练的向量数据后在没有标签的情况下尝试找出其内部蕴含关系的一种挖掘工作,这个过程中使用者除了可能要设置一些必要的超参数(hyper-parameter)以...
通过上面两图,我相信大家可以看出机器学习似乎是一个很重要的,有很多未知特性的技术。 一个故事说明什么是机器学习. 机器学习这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的,怎么...
机器学习其实就是一帮计算机科学家想让计算机向人一样的思考所研发出来的一套计算机理论。 首先机器学习的英文名称为Machine Learning,他实际上指的是让计算机具备向人一样的学习能力的高(qi)端(ji)技(yin)巧(qiao),进而从堆积如山的数据中寻找到有用的知识。 机器学习的应用领域也非常广发,现在很多公司都有关于...
1-1 什么是机器学习 机器学习是什么? 概括的说,就是用已有的数据,来训练某种模型,利用此模型来预测未来。 机器学习是人工智能的核心 。目的是 让机器像人一样通过以往的经验来预测未来 已有的数据(经验) 某种模型(迟到的规律) 利用此模型预测未来(是否迟到)...
李宏毅机器学习——Transfer learning迁移学习 文字摘要来自BlueCode,传送门:https://blueschang.github.io/ Transfer Learning要做的是:假设现在手上有与现在进行的task没有直接相关的data,使用这些data来帮助做一些事情。 比如现在要做猫狗的分类器,所谓不直接相关的data就可能是 Similar domain, different tasks(...