机器学习是人工智能的一个分支，它通过学习用于对新的相似类型数据进行预测的数据集的隐藏模式来开发算法，而无需为每个任务明确编程。传统的机器学习将数据与统计工具相结合，以预测可用于产生可操作见解的输出。机器学习用于许多不同的应用，从图像和语音识别到自然语言处理、推荐系统、欺诈检测、投资组合优化、自动化任...
机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论,他们曾经说过人和计算机其实本没有差别,同样都是一大批互相连接的信息传递和存储元素所组成的系统。所以有了这样的想法,加上他们的天独厚的数学功底,机器学习的前身也就孕育而生了。 什么是机器学习? 机器学习的萌芽诞生与19世纪60年代,20年...
油管Deep learning, neural networks, imitation games—what does any of this have to do with teaching computers to “learn”? 深度学习、神经网络、模仿游戏,这些与教计算机“学习”有什么关系? 机器人 人工智能 科学 科普 科技 计算机技术 人类 解密 工作 机器学习 数据 深度学习 ...
什么是机器学习?简而言之，机器学习就是训练机器去学习。机器学习作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个分支，以其最基本的形式来使用算法通过从数据中获取知识来进行预测。不同于人类通过分析大量数据手动推导规则和模型，机器学习提供了一种更有效的方法来获取数据中的知识，以逐步提高模型的预测性能，做出数据...
人工智能与机器学习 很多刚开始学习机器学习的人会感到疑惑,人工智能(AI)、机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)这些之间底是什么关系? 关系如下图所示: 人工智能包括了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、深度学习。机器学习是人工智能的一个子方向,深度...
Building Machine Learning Systems(构建机器学习系统) 1. Preprocessing(预处理) 提取数据集中的有意义特征。 归一化特征值(所有特征的数额都在0-1之间,以更好地适应算法)。 降维,通过将特征压缩到一个较低维度的子空间上来减少噪音。 随机将数据集划分为训练集和测试集。我们使用训练集来训练和优化机器学习模型,而...
通过上面两图,我相信大家可以看出机器学习似乎是一个很重要的,有很多未知特性的技术。 一个故事说明什么是机器学习. 机器学习这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的,怎么...
首先机器学习的英文名称为Machine Learning,他实际上指的是让计算机具备向人一样的学习能力的高(qi)端(ji)技(yin)巧(qiao),进而从堆积如山的数据中寻找到有用的知识。 机器学习的应用领域也非常广发,现在很多公司都有关于机器学习相关算法的应用,机器学习相关算法在人工智能和大数据领域都有着十分重要的作用。也...
它通过利用大量的数据和算法,使计算机能够从中学习并改进自身的性能。机器学习的应用广泛用于自然语言处理、图像识别、数据挖掘、预测分析等领域。 本次考试将考察机器学习的基本概念、算法和应用。请认真阅读每个问题,并给出您的答案。 二、问题 1.什么是机器学习?它的主要任务是什么? 2.请简要解释无监督学习和有...