根据数学期望的性质，X，Y是两个随机变量，则E（X+Y）=E（X）+E（Y）。因为X1，X2都是服从区间（0，2）上的均匀分布，所以X1，X2的概率密度都为f（X）={1 0＜x＜1；0 其他} X1的数学期望为E（X1）=1/2 X2的数学期望为E（X2）=1/2 所以E（X1+X2）=1/2+1/2=1 ...
Cov(X_1, X_2) = \sigma_{12} = \int_{1}^{}\int_{2}^{}[x_1 - E(X_1)][x_2 - E(X_2)]f_{12}(x_1,x_2)dx_1dx_2 相关系数(correlation coefficient)介于-1至1之间,表达式为: \rho (X_1, X_2) = \frac{Cov(X_1, X_2)}{\sigma_1 \sigma_2} ...
新闻 [山东新闻联播]权威发布 “十三五”时期 山东人均期望寿命提高近1岁 简介 新闻栏目推荐 首页|全站地图 中央广播电视总台央视网版权所有
设总体X服从指数分布E(),抽取样本X1,X2,…,X.求:(1)样本均值X的数学期望与方差;(2)样本方差S2的数学期望
(1) 首先计算期望: 由题意知 X_i \sim N_1(0,1),Y_i \sim N_1(0,1), 又由X_i^2 \sim \chi^2(1),Y_i^2 \sim \chi^2(1) 有\text{E}(X_i^2)=\text{E}(Y_i^2)=1, \\ \text{Var}(X_i^2)=\text{Var}(Y_i^2)=2 .\\ 再由\sum_{i=1}^{n}{X_i^2} \sim...
排列组合与概率统计 概率 离散型随机变量的期望与方差 期望 试题来源: 解析 【解析】解:先求X的概率密度函数。由于总体X~U(0,1),因此总体的密度函数为p(x)=1;0. 0≤x≤1 其分布函数F(x)=0;x;1. , x0, 0≤x≤1, x1由(4.3.1)可知X的密度函数为np_k(x)=(n!)/((k-1)!)(n-k)!x...
解答一 举报 设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢? x服从标准正态分布,则x四次方的期望怎么算? (x平方-1)-2次方=1/(x平方-1)平方成立的条件是 特别推荐 ...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢? x服从标准正态分布,则x四次方的期望怎么算? (x平方-1)-2次方=1/(x平方-1)平方...
每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计算概率,所以U≤u的概率可以算出来,这就是U的分布函数,再对u求导就是分布密度,再乘以u求期望就算完了.先看U的.F(u)(分布函数)=P(U≤u)=P(X[1]≤u)×P(X[2]≤u)×…×P(X[n]≤u)只看u在0~1之间的...
设随机变量X1,X2,…,X相互独立,且都服从数学期望为1的指数分布,求Z=min{X1,X2,…,Xn}的数学期望和方差 相关知识点: 试题来源: 解析 解X(i=1,2,…,n)的分布函数为F){其他其他Z=min{X1,X2,…,Xn}的分布函数为1-e-,z0Fz(z)=1-[1-F(z)]"=0,其他于是E()=medz=-ze。+ed=而E()==...