首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作...
前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会得到解决,安装教程可参考《PS Matching安装攻略》。本次笔记的操作需要成功安装PS...
2. 安装SPSS Statistics Essentials for R 安装过程一直点击默认选项即可,注意在安装过程中,软件会自动寻找R 2.15.3和SPSS 22.0的文件夹来进行安装。 第三步 安装SPSS PS Matching拓展功能 1. 下载SPSS PS Matching文件 访问https://sourceforge.net/projects/psmspss/files/网站,可以下载最新的ps matching 3.04版本。
在倾向性评分匹配后的均衡性比较中,推荐大家使用标准差异(Standardized difference)。一般而言,标准差异绝对值小于10%时,可认为组间均衡性较好。具体计算公式如下: 再回到本例中,SPSS在结果中输出了Detailed Balance表格,展示了各个变量匹配前后的均值、标准差和标准差异等信息,结果显示CHD组和对照组的年龄、BMI的标准...
访问R官方网站https://www.r-project.org,下载SPSS要求对应的R版本。 注意:如果R版本不匹配的话,会导致后面倾向性评分的插件安装失败。 2、安装R 软件,一直点击默认选项即可 注意前方高能预警,这里有一个大坑: 如果Windows为32位的版本,请选择32-bit用户安装,勾选Core Files和32-bit Files; ...
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急,因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑,顺利...
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急...
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记:SPSS之1:n倾向性得分匹配。 前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会...
表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment Indicator中,其中1代表病例组,0代表对照组,且变量类型必须定义为尺度变量。
表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze → PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment Indicator中,其中1代表病例组,0代表对照组,且变量类型必须定...