数据库索引是对数据库表中一列或多列进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。数据库索引就像书的目录,能加快数据库的查询速度。 索引分为聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引(非聚集索引)。聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索...
借用一下SQL-Server官网的说法。 MySQL官网,类似的说法出现在explain查询计划优化章节,即explain的输出结果Extra字段为Using index时,能够触发索引覆盖。 不管是SQL-Server官网,还是MySQL官网,都表达了:只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。 三、如何实现索引覆盖? 常见的方法是:将被...
多数情况下,管理员可以通过优化索引来尽量避免出现Using filesort,从而提高数据库执行速度。 在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的执行计划。从结果可以看出,执行计划中扫描数为5,而且没有使用Using filesort。 注意: 降序索引只对查询中特定的排序顺序有效,如果使用不当,反而查询效率更低。 例如,上述查询排序条件改为or...
路过
这是基于函数索引的一种特殊类型。降序索引可以显著优化ORDER BY x, y, z DESC子句查询的。 5)分区索引(partitioned index) 如果你的数据库中有一个分区表,你就有机会体验几种新的索引类型,从贯穿所有分区的全局分区索引(global)和集中于各个单独分区的本地分区索引(local)。这里不再进行赘述,想知道细节问题可以...
利用基于函数的索引,我们能够对计算得出的列建立索引,并在查询中使用这些索引。 使用基于函数的索引可能有很多原因,其中主要的原因如下: 使用索引很容易实现,并能立即提交一个值。 可以加快现有应用的速度,而不用修改任何逻辑或查询。 使用基于代价的优化器(cost-based optimizer,CBO)。在基于函数的索引中,虚拟列(应...
2 降低排序成本,索引对应的字段 就已经 自动排序,因为索引本身就是一种排好序的数据结构 缺点(降低写操作效率,占用空间) 1 索引占用 磁盘空间 ,随着数据量上升,索引树会越来越大 2 索引维护需要 消耗时间,会降低性能 3 降低 数据库 的写操作 性能 ,每次写操作,都需要进行维护索引 ...
数据库多表联查,但因数据原因,导致只能使用字段内的数据进行模糊关联,表内数据十几万,数据量不大,但查询时间却有十几秒。 最先想到的是为相应字段加索引,提高查询效率。加入索引后索引未失效,由此可见sql语句有问题导致索引失效。 索引失效原因 在MySQL中,LEFT JOIN连接左表不走索引可能有几个原因: ...
当在查询条件中对索引列执行函数或表达式时,SQL Server 通常无法有效使用该索引。 示例代码: -- 使用函数导致索引失效SELECT*FROMSampleDataWHEREYEAR(CreatedDate)=2023;-- CreatedDate列上的函数 1. 2. 范围查询 使用范围查询(如BETWEEN,>,<等)可能导致按照索引查找的数据量过大,优化器可能选择不使用索引而进行...