创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度 创建索引的原则 最左前缀匹配原则(一直向右匹配直到遇到范围查询就停止匹配) =...
频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度(索引就是排序加快速查找 查询中统计或者分组的字段; 六、什么时候不需要创建索引 频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新记录,还会更新索引,保存索引文件 where条件里用不到的字段,不创建索引; 表记录太少,不需要创...
17)联合索引 is not null 只要在建立的索引列(不分先后)都会走, in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null(但必须在所有列 都满足is null的时候),或者=一个值; 当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况(包括is n...
第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
总结索引使用原则:1:不要索引数据量不大的表,对于小表来讲,表扫描的成本并不高。 2:不要设置过多的索引,在没有聚集索引的表中,最大可以设置249个非聚集索引,过多的索引首先会带来更大的磁盘空间,而且在数据发生修改时,对索引的维护是特别消耗性能的。 3:合理应用复合索引,有某些情况下可以考虑创建包含所有输...
12 控制索引的数量 13 选择合理的字段类型 14 提升group by的效率 15 索引优化 1 避免使用select * 很多时候,我们写sql语句时,为了方便,喜欢直接使用select *,一次性查出表中所有列的数据。 反例: select * from user where id=1; 1. 在实际业务场景中,可能我们真正需要使用的只有其中一两列。查了很多数据...
3)尽量使用覆盖索引进行优化 比如1)中的SQL没有走索引,如果我们采用覆盖索引时会走索引的 4) in和or在数据量比较少的情况下会不走索引而是选择全表扫描 如果将employees表弄一张复制表,数据结构一致,只是数据量很少,比如只有几十条数据,以上的SQL还会走索引么?
基于您的工作负载创建索引 创建高效的索引最重要的原则是，基于您的工作负载（workload）创建索引，而不是基于您的表结构。 索引的目的是为了提升数据库中操作的效率，因此任何其他不以工作负载出发的索引创建方法都是错误的。针对数据库执行的所有 SQL 语句构成了该数据库的工作负载。在针对一个工作负载构建一组索引...
索引的使用 索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。 1 验证索引提升查询效率 在我们准备的表结构tb_item 中, 一共存储了 300 万记录; A. 根据ID查询 select * from tb_item where id = 1999\G; ...