MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 简单的说就是为了加快数据访问。 1.索引设计 数据存放在磁盘中,读取数据会把磁盘数据写入到内存中,从内存中读取数据这个操作就是IO,硬件上来讲换固态(满满的金钱),作为一名软件工程师我们能做的优化就是减少数据量,减少访问次数。甚至可以说...
B树被作为实现索引的数据结构被创造出来,是因为它能够完美的利用“局部性原理”。 什么是局部性原理? 局部性原理的逻辑是这样的: (1)内存读写块,磁盘读写慢,而且慢很多; (2)磁盘预读:磁盘读写并不是按需读取,而是按页预读,一次会读一页的数据,每次加载更多的数据,如果未来要读取的数据就在这一页中,可以避免...
索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构. createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。 注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,ensure...
触发器是一种数据库对象,用于在数据库中定义特定事件发生时自动执行的操作。 B. 错误,原因:触发器不是一种索引。索引是用于提高数据库查询性能的数据结构,而触发器是用于在特定事件发生时执行操作的。 C. 正确,原因:触发器是一种存储过程。触发器是与数据库表相关联的特殊类型的存储过程,它在表上的插入...
数据结构既包含逻辑的概念也包含物理的存储方式; 索引实现 索引存储 innodb由段、区、页组成;段分为数据段、索引段、回滚段等;区大小为 1 MB(一个区由64个连续页构成);页的默认值为16k;页为逻辑页,磁盘物理页大小一般为 4K 或者 8K;为了保证区中的页的连续,存储引擎一般一次从磁盘中申请 4~5 个区; ...
Pandas知识点-DataFrame数据结构介绍 Pandas是Python中用于数据处理和数据分析的开源库,2008年由金融数据分析师Wes McKinney开发。开发Pandas的初衷是为了方便进行金融数据分析,现在Pandas的功能越来越丰富,应用范围也越来越广,几乎所有需要做数据处理的地方都可以派上用场。 04 最全面的Pandas的教程!没有之一! Pandas ...
算法:允许多种基于ANN算法的指数:Faiss, Annoy, Hnsw, RNSG. Pinecore 链接: https://www.pinecone.io/ 类型:托管的向量数据库 代码: 闭源 价值主张:完全托管的矢量数据库,支持你的非结构化搜索引擎之旅。近期 2.0版本带来了单阶段过滤能力:在一次查询中搜索你的对象(毛衣)并通过元数据(颜色、尺寸、价格、可...
再次查看数据结构,注意到此时leaf节点的page数为2,也就是分裂成两层高度了 [root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 space-indexes id name root fseg fseg_id used allocated fill_factor 128 PRIMARY 3 internal 1 1 1 100.00%
第一种:二叉搜索树二叉搜索树,如上图,是最为大家所熟知的一种数据结构,就不展开介绍了,它为什么不适合用作数据库索引?(1)当数据量大的时候,树的高度会比较高,数据量大的时候,查询会比较慢;(2)每个节点只存储一个记录,可能导致一次查询有很多次磁盘IO;画外音:这个树经常出现在大学课本里,所以最为大家所...
算法:允许多种基于ANN算法的指数:Faiss, Annoy, Hnsw, RNSG. Pinecore 链接: https://www.pinecone.io/ 类型:托管的向量数据库 代码: 闭源 价值主张:完全托管的矢量数据库,支持你的非结构化搜索引擎之旅。近期 2.0版本带来了单阶段过滤能力:在一次查询中搜索你的对象(毛衣)并通过元数据(颜色、尺寸、价格、可...