clear n=100;A=[ones(1,0.6*n)*2 ones(1,0.4*n)*4];order=randperm(n);for i=1:n B(i)=A(order(i));end B就是随机分布的矩阵
这个矩阵有n个线性无关的特征向量，强调的是可以找到一组有n个特征向量的线性无关向量组，而不是说线性无关特征向量组有n种取法（确实是有无穷多种取法）。
一个n 阶全 1 矩阵可以表示为一个 n×n 的矩阵,矩阵中的每个元素都是 1、我们可以将这个矩阵表示为 A = [a_ij],其中 a_ij = 1,1 ≤ i ≤ n,1 ≤ j ≤ n。 特征值是矩阵A的一个重要属性,是矩阵在线性代数中的一个概念。特征值通常被表示为λ,是一个标量。为了计算A的特征值,我们需要求解方...
简单来说,就是由n行n列的1构成的方阵。 特征值和特征向量是线性代数中的重要概念。在矩阵运算中,特征值和特征向量帮助我们理解和解决许多问题。现在,我们来讨论n阶全1矩阵的特征值是如何计算的。 假设我们有一个n阶的全1矩阵A,表示为: A = [1 1 1 ... 1 1 1 1 ... 1 ... 1 1 1 ... 1] ...
略略略阿 单位矩阵 2 那不就变成x1等于-x2-x3一直-到xn这样子吗 惠惠 对角矩阵 8 当然不能化行最简,你这是求特征值。。肯定是入E-A 化这个求值 wyx8904wyx8904 小吧主 10 全1矩阵每行都相关,所以秩为1所以有n-1重特征值0最后一个特征值为矩阵的迹,为n登录...
因为矩阵A的特征值就是其特征多项式|λI-A|的根,这个多项式是n次的.由代数基本定理知道n次多项式一定有n个复根,所以特征值一定有n个（计重数）
以n阶矩阵A的元素全是1为例，其特征值可通过求解特征多项式得出。矩阵A可以表示为所有元素均为1的n阶矩阵，其特征值可以通过求解特征多项式来确定。对于这样的矩阵，其特征值可以通过直接计算得出。具体而言，n阶矩阵A的特征多项式为|A-λI|，其中I为单位矩阵，λ为特征值。对于A的元素全是1的情况，...
n阶全1矩阵是一个n×n的矩阵,其中每个元素都等于1。例如,一个2阶全1矩阵可以表示为: [1 1] [1 1] 在这篇文章中,我们将讨论n阶全1矩阵的特征值。 特征值(eigenvalue)是矩阵理论中一个重要的概念。它用于描述矩阵对向量的作用。特征值的定义如下:如果存在一个非零向量v,使得Av = λv,其中A是一个n×...
这个根告诉我们矩阵的一个特征值是1。这个结果是显而易见的,因为n阶全1矩阵中的每个元素都是1,所以它在每个向量上都只是一个单位缩放。 现在,让我们继续寻找剩下的特征值。注意到方程中有一个因子(n-1),我们可以将方程重新写成以下形式: (n-1) * (n-1) * ... * (n-1) = 0 这个方程的解是λ=...
哈米德里 零矩阵 1 请问为什么矩阵A的特征值为n时 则E+A的特征值就是n+1呢? 不断上进上进 零矩阵 1 楼主你好,设特征值为t(以便输出) 特征向量为aEa= a(单位矩阵×任何矩阵等于它本身)因为(A+E)*a = Aa+Ea = Aa+a 所以(t+1)a= ta + a(无论特征向量是什么都成立)登录...