第二次卷积还用用3*3的卷积的话,第二次卷积的结果就变成了1*1,因此每一个点的感受野是5*5 对应于3次卷积的结果,每一点的感受野就是7*7, 由上式我们可以看出,对于3个3*3卷积后的感受野和一个7*7卷积核卷积的感受野是相同的,我们下面做一个比较,3个3*3卷积的参数要小于一个7*7,这样可以防止过拟合的...
*5的conv和3*3的pooling组合在一起),如下图 由于此结构的基础结构有4个分支,每个分支的参数都是卷积大小*上一层通道数(即上一层的特征数)*该分支卷积核的个数。因此,使的整体网络的参数很多。针对此,该论文又提出一种使用1*1卷积核实现降维,从而减少整体网络的参数个数。1*1卷积核体积小,使用1*1卷积实现...
| 1、fp32->fp16半精度训练;2、BN->GN或Sync BN;3、学习率线性调小;4、不是pretraind网络部分,3*3->1*3+3*1,Group卷积;或在head设计层面,选择share weights的方式;5、更改代码:网络前向2次累计梯度,才反向更新一次梯度;6、del与释放不需要的张量或变量;7、relu()层的inplace参数,设为true,relu得到...
下面关于卷积神经网络相关描述中,正确的说法是哪个? A. Padding时各方向的填充不一定对称 B. 卷积中的通道数量只能是1或3 C. 池化核大小与步长相等 D.
结果1 题目 卷积和(1)定义(2)性质交换律:结合律:分配律:(3)与的乘积(4)卷积和的运算用定义式求卷积时,要注意卷积的上下限的确定。用图解法求卷积时可分为:褶叠、平移、同序列号相乘、求和四个步骤。对两个有限序列求卷积和,还可以用坚式乘法不解。坚式乘法中,做乘法和加法都不要进位,否则,就不能...
第三个参数: H_new = int(H-HH + 2*pad) / stride + 1, 第四个参数:W_new = int(W-WW + 2*pad) / stride + 1, 特征图维度W,卷积核维度WW, pad表示补零的层数,stride表示卷积核每次移动的步长 代码: #进行卷积后的H和W的维度计算H_new = int((H - HH + 2*pad) / stride + 1) ...
已知x(n)={1,2,3,4},h(n)={5,6,7},x(n)与h(n)的6点循环卷积结果是( )。 A.{16,30,52,45,28} B.{5,16,34,52,45,28} C.{5,16,34,52,45} D.{5,16,30,52,45,25} 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 蓝细菌广泛分布于自然界,多种蓝细菌生存于淡水中时,当它...
求教关于互相关和卷积的问题信号分析弄不太明白,有个题请指教一下:(1)写出计算两个信号互相关与褶积的数学表达式(2)已知两个信号A和B,A为(1,3,1),B为(-1,1),两个信号的起始时刻
百度试题 题目两序列h(n)=δ(n)+2δ(n-1)+3δ(n-2),x(n)=δ(n)+δ(n-1),求两者的线性卷积与3点圆周卷积。(10分) 相关知识点: 试题来源: 解析 解:反馈 收藏
序列e(k)={-1,2,1;k= -1,0,1}与 h(k)={1,2,-1;k=0,1,2} 的卷积和序列为 A.{-1,0,6,0 , -1 ; k=-1,0 , 1,2 , 3}B.{-1,0,6,0 , -1 ; k=0 , 1,2 , 3,4}C.{0,6,0 , -1 ; k=0 , 1,2 , 3}D.{-1,0,6,0 ; k=-1,0 , 1...