计算机博士带你3小时学会卷积神经网络理论与项目实战(人工智能机器学习必备学习课程卷积公式+深度卷积网络+PyTorch项目实战)共计24条视频,包括:1-卷积神经网络应用领域、2-卷积的作用、3-卷积特征值计算方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
第二次卷积还用用3*3的卷积的话,第二次卷积的结果就变成了1*1,因此每一个点的感受野是5*5 对应于3次卷积的结果,每一点的感受野就是7*7, 由上式我们可以看出,对于3个3*3卷积后的感受野和一个7*7卷积核卷积的感受野是相同的,我们下面做一个比较,3个3*3卷积的参数要小于一个7*7,这样可以防止过拟合的...
邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【八】——卷积神经网络3和循环神经网络1,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
| 1、fp32->fp16半精度训练;2、BN->GN或Sync BN;3、学习率线性调小;4、不是pretraind网络部分,3*3->1*3+3*1,Group卷积;或在head设计层面,选择share weights的方式;5、更改代码:网络前向2次累计梯度,才反向更新一次梯度;6、del与释放不需要的张量或变量;7、relu()层的inplace参数,设为true,relu得到...
结果1 题目 卷积和(1)定义(2)性质交换律:结合律:分配律:(3)与的乘积(4)卷积和的运算用定义式求卷积时,要注意卷积的上下限的确定。用图解法求卷积时可分为:褶叠、平移、同序列号相乘、求和四个步骤。对两个有限序列求卷积和,还可以用坚式乘法不解。坚式乘法中,做乘法和加法都不要进位,否则,就不能...
百度试题 题目两序列h(n)=δ(n)+2δ(n-1)+3δ(n-2),x(n)=δ(n)+δ(n-1),求两者的线性卷积与3点圆周卷积。(10分) 相关知识点: 试题来源: 解析 解:反馈 收藏
相关知识点: 试题来源: 解析 1 2 { 2, 7 ,1 0 , 1 9, 1 0 ,1 2} 反馈 收藏
第三个参数: H_new = int(H-HH + 2*pad) / stride + 1, 第四个参数:W_new = int(W-WW + 2*pad) / stride + 1, 特征图维度W,卷积核维度WW, pad表示补零的层数,stride表示卷积核每次移动的步长 代码: #进行卷积后的H和W的维度计算H_new = int((H - HH + 2*pad) / stride + 1) ...
序列e(k)={-1,2,1;k= -1,0,1}与 h(k)={1,2,-1;k=0,1,2} 的卷积和序列为 A.{-1,0,6,0 , -1 ; k=-1,0 , 1,2 , 3}B.{-1,0,6,0 , -1 ; k=0 , 1,2 , 3,4}C.{0,6,0 , -1 ; k=0 , 1,2 , 3}D.{-1,0,6,0 ; k=-1,0 , 1...