今天主要给大家介绍的是卷积公式的内容 话不多说 让我们开始今天的内容吧 笔记整理 题目练习 答案解析
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深度学习转置卷积公式化表示 转置卷积的作用 文章目录1、提出背景及其应用2、反卷积过程图解3、反卷积数学推导4、输出特征图尺寸5、代码实现(Numpy/Pytorch) 1、提出背景及其应用 一般情况下,图像在经过多层的卷积运算后,其输出特征图的尺寸将会减小,图片分辨率降低。而在某些特定的任务中,我们需要将图像恢复或...
概率卷积公式,通常用于描述两个独立随机变量的和的分布。假设有两个独立的随机变量X和Y,其概率密度函数分别为f_X(x)和f_Y(y),则随机变量Z = X + Y的概率密度函数f_Z(z)可以通过以下卷积公式计算: f_Z(z) = ∫ f_X(x) * f_Y(z - x) dx 这个公式表示,对于每一个z值,f_Z(z)是f_X(x)...
卷积定理/卷积公式 编辑 卷积定理指出,函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即,一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积,例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。F(g(x)*f(x)) = F(g(x))F(f(x))其中F表示的是傅里叶变换。这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Mellin变换和Hartl...
6-3 各式卷积书名: 深度学习全书:公式+推导+代码+TensorFlow全程案例作者名: 陈昭明本章字数: 569字更新时间: 2023-08-31 20:38:11首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读00:04:58 摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,第一时间看更新 登录订阅本章 >...
概论_第3章_重点_..概论_第3章_重点_卷积公式__Z=X+Y的分布已于 2023-01-22 20:25:45 修改点赞数
这就是卷积和的位移性在作祟! 🔍 数学揭秘 在信号与系统中,如果我们将输入信号 x[n] 向右(或向后)移动 k 个单位,得到 x[n−k],那么它与系统响应 h[n] 的卷积结果 y[n]=x[n]∗h[n] 也会相应地变为 y′[n]=y[n−k]。简单来说,就是“动谁就跟谁走”,输入信号动,...
卷积公式是指两个函数的拉普拉斯变换的乘积等于它们卷积的拉普拉斯变换,即F(s)G(s)=L{f(t)*g(t)}。其中,*表示卷积运算,L表示拉普拉斯变换。 卷积公式具有以下性质:交换律、结合律、分配律、单位元等。这些性质使得卷积公式在实际应用中具有很高的灵活性和可操作性。 卷积公式的证明可以通过拉普拉斯变换的定义和...
(1)卷积层:用它来进行特征提取,如下: 输入图像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B),卷积层是一个5*5*3的filter(感受野),这里注意:感受野的深度必须和输入图像的深度相同。通过一个filter与输入图像的卷积可以得到一个28*28*1的特征图(步长为1),上图是用了两个filter得到了两个特征图; ...