%% 对违反约束的个体进行修复 %输入Individual: 个体 %输入w: 各个物品的质量 %输入p: 各个物品的价值 %输入cap: 背包的载重量 %输出Individual: 修复后的个体 function Individual=repair_individual(Individual,w,p,cap) %% 判断一个个体是否满足背包的载重量约束,1表示满足,0表示不满足 flag=judge_individual(...
for i=1:NP f(i,:)=randperm(N); %随机生成初始种群 end R=f(1,:); %存储最优解 len=zeros(NP,1); %存储路径长度 fitness=zeros(NP,1); %存储归一化适应度值 gen=0; %遗传算法循环 while gen<G for i=1:NP len(i,1)=D(f(i,N),f(i,1)); for j=1:(N-1) len (i,1)=len(...
但是利用遗传算法,则先给出很多个解(一组解),然后对这组解进行操作,直到得出最优解(注意对比)。 谈谈用遗传算法编程的思路: 为了合理应用遗传算法,将是否选择物品(也就是解)以向量的方式来表达,用0表示不带走,1表示带走,如[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]表示全带走,[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]表示全不...
在计算适应度之前,我们首先假设有一条染色体A1=[1110000000],其中1代表已经拿了物资,0代表没拿,A1代表拿了abc三种物资,其余没拿,重量相加15+18+17=50,总价值11+12+9=32。A2[0000001111],同理可得A2代表拿了ghij三种物资,重量为6+8+2+4=20,总价值为8+12+7+8=35,对比两条染色体,拥有更高价值度的染色体...
0 |0 1 0| 0 1 (5)变异操作 变异操作就是随机选择染色体上两个位置点进行交换 101 010 变异为 111 000 03 | matlab源代码 点击左下方阅读原文提取代码(提取码: bby1)。 当然这只是简单实现了用遗传算法求解0-1背包问题,所以算法性能比较一般。 ...
非线性0-1规划问题的遗传算法解法 0-1非线性规划问题是非线性规划问题的一个特例,在实际中得到了广泛应用。0-1规划问题的解算方法具有重要的实际意义。由于设计变量的离散性,0-1规划问题很难求解。当目标为非线性时,尤其是高非线性时,解算方法的难度是很大的。线性规划问题的一般解算方法可分为分散法和连续化法...
1、选择(Selection) 定义:根据各个个体的适应度,按照一定的规则,从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下一代群体P(t+1)中。一般地,选择操作通过选择算子(Selection Operator)进行。 选择的操作是建立在群体中个体适应度评估的基础上的,目前常用的选择算子有以下几种:适应度比例算法、随机遍历抽样法、局部...
如果你想求解0-1整数规划问题，我建议你用近似算法，因为近似算法所得结果能与最优解比较，而遗传算法...
标题：用遗传算法解决0-1背包问题 已知物品的质量和价值，以及背包的最大载重量，目标为在不超重的情况下最大化价值总和。当物品数量较多时，枚举法难以实现。遗传算法提供了一种可行的解决方案。遗传算法基于生物进化原理，通过编码、选择、交叉和变异等操作，不断优化解决方案。编码时，将物品选择编码为...
遗传算法求解0-1规划的问题各位大侠,想求解一个0-1规划,把x1-x6按一定比例分配,使其接近目标比例值,但是算法在执行过程中总是计算最优值为1800,实际上应该存在最优值为0,当解为(0,0,0,1,0,0),f应该为0,但是程序老是取不到这个解,麻烦各位帮忙看一下,是不是方程和约束写的有问题,谢谢。function f =...