vals[n-1],self.dp(W, n-1)) def run(self): self.maxVals = self.dp(self.W, self.n) return self.maxVals table = np.loadtxt("table.csv", int) print("### DP algorithm to solve 0-1 knapsack problem ###") print("***table***") print(table) print("***") W = int(input...
0-1背包问题传统的解决方法有动态规划法、分支界限法、回溯 法等等。传统的方法不能有效地解决0-1背包问题。遗传算法(Genetic Algorithms)则是一种适合于在大量的可行解中搜索最优(或次优) 解的有效算法。二、遗传算法特点介绍: 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是1962年Holland教授首次 ...
一、使用基本遗传算法解决0- 1背包问题: 1:打开数据文件 2:设置程序运行主界面 3:调用初始化种群模块 3- 1:按照一定的种群规模和染色体长度以基因为单位用随机产生的0- 1对个体赋值 3- 2:调用计算适应度函数 4:以最大进化代数为循环终止条件开始进行循环 4- 1:调用产生新一代个体的函数 ...
在MATLAB环境中,遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于生物进化理论的全局优化方法,常用于解决复杂的优化问题,如本例中的0-1背包问题。0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其目标是在不超过背包容量限制的情况下,选择物品以最大化总价值。在这个问题中,每个物品都有一个重量和一个价值,且每件物品只能选择...