分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。相关知识点: 试题来源: 解析 (1)贪心算法O(nlog(n)) 首先计算每种物品单位重量的价值Vi/Wi,然后,依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。若将这种物品全部装入背包...
用分支限界[1]法解决0-1背包问题,重量w=[3,5,2,1],价值v=[9,10,7,4],最大容量C=7。(要求先给出算法求解步骤,然后写出算法执行过程,分析算法的
1利用回溯法,求解0-1背包问题,要求设计出相应算法?并分析其时间复杂度?答:算法描述(递归实现)double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c)//c是背包载重{double cw=0; //当前重量double cp=0; //当前价值double bestp=0; //当前最优装载价值backtrack(1); //深度优先搜索解空间return best...
一、问题描述 有N件物品和⼀个最多能被重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能⽤⼀次,求解将哪些物品装⼊背包⾥物品价值总和最⼤。 二、问题分析 2.1 确定dp数组以及下标的含义 对于背包问题,有⼀种写法, 是使
0-1背包问题算法分析 简介 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。这个问题的特点是：每种物品只有一件，可以选择放或者不放。方法/步骤 1 问题的理解与描述 2 最优子结构与子问题的重叠 3 算...
1,这是一个经典的0-1背包问题 它要求我们在一组物品中选择一些,每个物品只能选择一次或者不选择,目标是使得所选物品的总价值最大。 这个问题在实际生活中有很多应用,比如旅行行李打包、资源分配等。本文将深入探讨0-1背包问题的算法分析。 2,0-1背包问题的基本定义 ...
【算法设计与分析】分支限界法/广度优先搜索算法/优先队列搜索算法/bfs解0-1背包问题 for UJS 748 -- 38:50 App 【算法设计与分析】矩阵连乘次数问题 438 -- 24:12 App 【算法设计与分析】手推:任意人数下的循环赛安排问题 632 -- 52:58 App 【编译原理】语法分析 LR(0)/SLR分析法 for UJS 538 ...
算法分析之 0_1背包问题回溯法pr**囚犯 上传1.03 MB 文件格式 zip 0_1背包问题 回溯法 用回溯法解0_1背包问题时,会用到状态空间树。在搜索状态空间树时,只要其左儿子结点是一个可行结点,搜索就进入其左子树。当右子树有可能包含最优解时才进入右子树搜索,否则将右子树剪去。设r是当前剩余物品价值总和;cp...
分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计 0-1背包问题。要求: 说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。相关知识点: 试题来源: 解析为了尽可能地逼近目标,我们选取的贪心策略为: 每一步总是选择一个使剩 下的数最小的数字删去,即按高位到低位的顺序搜索,若各位数字递增,则删 ...