[解析] 本题考查的是用回溯法求解0-1背包问题。回溯法有两类算法框架:非递归形式和递归形式,本题采用非递归形式表示。理解回溯法的基本思想和这两类算法框架是正确解答本题的根本要求。回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从 1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背包...
贪心算法对于分数背包问题往往可以得到最优解,而对于0-1背包问题通常只能得到近似解。 二、伪代码结构与语法 伪代码不遵循具体的编程语法,而是使用自然语言结合控制结构如“IF-THEN-ELSE”、“FOR-EACH”、“SORT”等,来明确地表达算法逻辑。伪代码的目的是清晰、易懂地描述算法,让读者能够无视编程语言的细节,集中...
对于0-1背包问题,我们可以采用贪心算法来解决。下面是描述贪心算法解决0-1背包问题的伪代码步骤: 初始化总价值总重量为0,背包容量为C; 根据物品的单位价值(价值/重量)从大到小进行排序; 依次选择单位价值最高的物品放入背包中,直到背包装满或者没有物品可选; 如果背包未装满,将剩余容量分配给单位价值次高的物品,...
在背包问题九讲中p01 01背包中有这样一段话:一个常数优化前面的伪代码中有 for v=V..1,可以将这个循环的下限进行改进.由于只需要最后f[v]的值,倒推前一个物品,其实只要知道f[v-w[n]]即可.以此类推,对以第j个背包,其实只需要知道到f[v-sum{w[j..n]}]即可,即代码中的 for i=1..N for v=V...
下面给出了0-1背包问题的动态规划算法伪代码,其中空白处应分别填入___ 输入:商品数量 ,各商品价值,各商品体积,背包容量 输出:商品价格的最大值,最优解方案 创建二维数组 for do end for do end for do for do if then end else end end end for do ..
1) 画出该问题的解空间树; 2) 用伪代码描述用于剪枝的限界函数。相关知识点: 试题来源: 解析 解答: 1)这个问题的解可以表示成0/1 数组(x1, x2, . . . , xn ),依据wi 是否属于S,xi 分别取值1 或0。故解空间中共有2^n 个元素。它的树结构是一棵完全二叉树。 解空间树 ︰︰︰︰︰︰︰︰︰︰...
下面给出0-1背包问题的回溯算法伪代码。函数参数说明如下:W:背包容量;n:物品个数;w:重量数组;v:价值数组;fw:获得最大价值时背包的重量;fp:背包获得的最大价值;X:问题的最优解。变量说明如下:cw:当前的背包重量;cp:当前获得的价值;k:当前考虑的物品编号;Y:当前已获得的部分解。BKNAP(W,n,w,v,fw,fp,...