双曲正切激活函数:在数学上,它表示为 (1-exp(-2x)/(1+exp(-2x)))。在形状上,它类似于 Sigmoid 函数,但是它的中心位置是 0,其范围是从 -1 到 1。TensorFlow 有一个内置函数 tf.tanh,用来实现双曲正切激活函数: 以下是上述代码的输出: 线性激活函数:在这种情况下,神经元的输出与神经元的输入值相同。这...
神经网络的激活函数其实有很多种,在前面的章节中我们介绍过两种激活函数,即sign函数和purelin函数。sign函数也称为符号函数,因为当sign(x)中的x>0时,函数结果为1;sign(x)中的x<0时,函数结果为-1。purelin函数也称为线性函数,表达式为y=x。这两种激活函数在处理复杂的非线性问题的时候都不能得到很好的结果,...
tanh函数 现在,比起Sigmoid函数我们通常更倾向于tanh函数。tanh函数被定义为 函数位于[-1, 1]区间上,对应的图像是: 优点: 1.比Sigmoid函数收敛速度更快。 2.相比Sigmoid函数,其输出以0为中心。 缺点: 还是没有改变Sigmoid函数的最大问题——由于饱和性产生的梯度消失。 ReLU ReLU是最近几年非常受欢迎的激活函数。
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我也在找这个问题的答案,换个激活函数就可以了,下面这个文章有帮助 几种常见的激活函数 - 小鹏的专栏...
激活函数: 1.Sogmoid, 仅在x接近0时才对输入敏感,在其他值时会saturation. 2.Rectified Linear Unit(Relu, max(0, x)), ReLU的三个变体: absolute value rectification(|x|), Leaky Relu(max(0.01x, x)), Param...
逻辑回归中的激活函数通常是Sigmoid函数,也称为Logistic函数。Sigmoid函数的数学表达式为: 其中, 是输入的线性组合, 是自然对数的底。 在逻辑回归中,输入的线性组合( )表示为: 其中, 是模型的参数, 是输入特征。 Sigmoid函数的输出范围是 之间,因此它常被用作逻辑回归的激活函数,将线性输出映射到一个概率值,表示...
从问题描述来看你做的是回归而不是分类。如果输出本身并不限定在0~1之间,那么输出层应该用线性单元而...
百度试题 题目sigmoid激活函数描述错误的是: A.结果值为0-1B.结果为正类别概率C.导数值为0-1D.常用于二分类相关知识点: 试题来源: 解析 C
激活函数ReLU的输出范围是[0,+∞),tanh的输出范围是(-1,+1),Sigmoid的输出范围是(0,+1)。A.正确B.错误