相似问题 已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX 标准正态分布的方差DX= 超几何分布的方差DX=EX^2-(EX)^2如何推导得? 特别推荐 热点考点 2022年高考真题试卷汇总 2022年高中期中试卷汇总 2022年高中期末试卷汇总 2022年高中月考试卷汇总 ...
百度试题 结果1 题目(0-1)分布的方差( )——[单选题] A. D(X)=pq B. D(X)=npq C. D(X)=1/(λ ^2) D. D(X)=(b-a)^2/12 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目“0-1”分布的方差DX=A.pB.qC.pqD.不定 相关知识点: 试题来源: 解析 DX=EX^2-(EX)^2=p-p^2=p(1-p)=pq,选C.反馈 收藏
综上所述,0-1分布的方差是描述二项事件结果不确定性的重要指标,具有广泛的应用价值和意义。通过深入理解和掌握0-1分布方差的定义、计算公式、应用场景以及与其他分布方差的比较,人们可以更加准确地评估数据离散程度,为决策制定和数据分析提供有力支持。
0-1分布的方差推导 我们要推导0-1分布的方差。 首先,我们需要知道0-1分布的概率质量函数(PMF)。 假设随机变量X服从参数为p的0-1分布,即X只能取值0或1,且取每个值的概率为p和1-p。 0-1分布的PMF为: P(X=0) = 1-p P(X=1) = p 方差的计算公式为: Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2 其中...
百度试题 题目(0-1)分布的方差( ) A.D(X)=pqB.D(X)=npqC.D(X)=λD.(X)=(b-a)2/12相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
【解析】证明:若X服从0-1分布,则方差V(X)=p(1-p), 0≤p≤1 .则 V_1X_1=-p^2+p=-(p-1/2)^2+1/4≤1/4【离散型随机变量的均值的定义】一般的,若离散型随机变量x的分布列为Xx_i PPPn则称 E(X)=x_1p_1+x_2p_2+...+x_ip_i+⋯+x_np 为离散型随机变量x的均值或数学期望,用E...
0-1分布的期望和方差 0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值...
0-1分布的期望值为p，方差为p*(1-p)，而二项分布的期望值则为np，方差为np*(1-p)。方差在统计学中扮演着关键角色，它是衡量随机变量或一组数据离散程度的重要指标，即随机变量与其期望值之间的偏差程度。对于离散型随机变量，其方差定义为期望值[E{[X-E(X)]^2}]，而对于连续型随机变量，...
方差： 方差用于衡量随机变量与其期望值的偏离程度。对于0-1分布，方差为Var = p×^2 + q×^2。简化后得到方差为q或p与期望值的平方之差乘以相应的概率值之和。这是因为当随机变量取值为0时，与期望值的偏离是q，取值为1时，与期望值的偏离是p。因此方差反映了这种偏离的度量。二项...