X ~ U(0,1)密度函数:等于:1 当 0E(Y)=∫ (1,0) exdx = e-1D(Y)=∫ (1,0) (ex-e+1)2dx = (e-1)(3-e)/2 结果一 题目 设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差 答案 X U(0,1)密度函数:等于:1 当 0相关推荐 1设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y...
百度试题 题目若随机变量在区间[0,1]上服从均匀分布,试求它的标准差。 相关知识点: 试题来源: 解析 解:因为随机变量在区间[0,1]上服从均匀分布,所以它的方差具有形式如下: ; 进而开根号可得它的标准差;反馈 收藏
当说随机变量x在(0,1)上服从均匀分布时,意味着x的取值范围被限定在0到1之间(不包括0和1),且在这个区间内,x取任何值的概率都是相等的。具体来说,如果有一个随机试验,其结果可以用x来表示,且x的取值在(0,1)之间,那么当这个试验进行很多次时,x取(0,1)区间内任何特定...
对于均匀分布U(0,1),其期望(或均值)是0.5,这是由分布的对称性决定的。方差则是描述随机变量离散程度的统计量,对于U(0,1)来说,其方差为1/12。这些统计量在概率论和统计学中具有重要意义,它们为评估随机变量的特性和进行统计推断提供了基础。 均匀分布U(0,1)的应用场景 均匀分...
e(x)=p d(x)=p*(1-p)
若随机变量X与Y相互独立且服从[0,1]的均匀分布,则Z=MAX{X,Y}的期望E(Z)=?,方差D(Z)=? 相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 离散型随机变量的期望与方差 期望 二项分布与n次独立重复试验的模型 二项分布 试题来源: 解析 FZ(z)=P{Z求导得:fZ(z)=fX(z)*FY(z)+fY(z)*FX(z). (1)注意到:...
设随机变量ξ服从[0,1]上的均匀分布,即求ξ的数学期望E(ξ)和方差D(ξ)。 答案 由题意知,随机变量ξ的概率分布函数所以其密度函数D(ξ)=E_(-π)^(+2)[π-E(ξ)]^2f(x)dx= 相关知识拓展 设随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,则X的概率密度函数且本题中,随机变量ξ服从区间[0,1]上的均匀...
与其他类型的分布相比,0-1分布的方差具有其独特性和简洁性。例如,与连续型分布(如正态分布、均匀分布等)的方差相比,0-1分布的方差计算公式更为简单,且直接反映了二项事件结果的不确定性。 此外,在离散型分布中,0-1分布与其他离散型分布(如泊松分布、几何分布等)的方差也有所不同...
所以概率为:6/12=1/2=0.5那么其反面偶数的概率就是1-0.5=0.5所以奇数偶数概率是一样的,都是0.5 27516 概率的一个问题 正常方法是1-(3/4)^3=37/64(1减三个球都不在1号的概率) 下面是解惑时间ABC球先取A放进1号再取B放进1号是AB都在1号先取B放进1号再取A放进1号也是AB都在1号,自然有了重复...
1, & ext{if } x > 1 end{cases} $$ 3. 期望和方差:对于在[0,1]上服从均匀分布的随机变量X,其期望E(X)是区间的中点,即E(X) = 0.5。方差D(X)是区间长度的平方除以12,即D(X) = (1-0)^2/12 = 1/12。 4. 应用:均匀分布在许多实际场景中都有应用,例如,在模拟随机事件、生成随机数、...