0/1背包问题的回溯法求解 。procedurebknaPl(m,n,w,P,fw,fp,x)//m是背包容量。有n种物品,其重量与效益分别存在数组w(1:n)和P(1:
0-1背包问题是一个经典的动态规划问题,使用回溯算法解决可以从另一个角度理解问题。 回溯算法的基本思路是穷举所有可能的解,并逐步剪枝,直到找到符合要求的解或者所有可能性都被穷举完毕。 在解决0-1背包问题时,我们可以采用回溯算法的思路: 定义回溯函数 backtrack(i, w, v),其中 i 表示当前考虑的物品...
[解析] 本题考查的是用回溯法求解0-1背包问题。回溯法有两类算法框架:非递归形式和递归形式,本题采用非递归形式表示。理解回溯法的基本思想和这两类算法框架是正确解答本题的根本要求。回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从 1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背包...
(2)若没有搜索到叶节点,那么需要考虑对应物品是否可以放入背包(涉及到问题的约束条件),若可以(在树的左子树进行操作),对当前价值、当前容量进行更新,x[t]=1进行标记已经放入背包。接着进行下一个物品的分析调用该回溯函数,若是回溯函数返回,则表明已经进行到叶节点,所有情况均考虑完成,那么回溯正式开始。当前容量...
回溯法 0-1背包问题 一.回溯法 回溯法采用的是深度优先策略,回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树,当算法搜索至解空间树的某一节点时,先利用剪枝函数判断该节点是否可行(即能得到问题的解)。如果不可行,则跳过对该节点为根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯;否则,进入该子树...
【算法设计与分析】分支限界法/广度优先搜索算法/优先队列搜索算法/bfs解0-1背包问题 for UJS 359 -- 15:32 App 十几分钟了解动态规划01背包、完全背包! 714 -- 16:16 App 第673天 教娃编程 - 图论: 有限制的访问节点数(迭代深度优先搜索算法/无向/无权图) 676 -- 38:50 App 【算法设计与分析】矩阵...
0-1背包问题说的是,背包只能容得下一定重量b的物品,物品有m种,每种物品有自己的重量w(i)和价值v(i)(0<i<=m),从这些物品中选择装入背包,使背包不超过重量b,但价值又要最大。本实验主要使用了解决01背包问题中的蛮力算法;贪心算法;动态规划算法;遗传算法;分支限界法;回溯解法六种方法对01背包问题进行求解....
可以看出我们的约束条件为总重量不超过30,目标是价值最大,那我们就可以使用回溯法的思想来求解: 每个背包都可以被选择中或者不选,理论上如果不加任何限制的话一共有八种可能(2×2×2),但我们在搜索的过程中要时刻注意总重量不可超过30 ,在这个基础上使其总价值最大,于是我们可以从第一个背包开始,先选中它,其...
0-1背包问题——回溯法 回溯法 回溯法的基本思想 •“通用的解题法”,尤其适合求解一些组合数较大的问题。 •它在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根节点出发搜索解空间树。 •算法搜索至解空间树的任一节点时,总是先判断该节点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对以该...
求解步骤: 1:明确该问题可用回溯法求解,它的解空间可以使用子集树来表示。 2:计算出各个物品的单位重量价值分别为:{0.88,1,0.83,2.25,0.699}; 讲这些物品按照单位重量价值递减的顺序排列:{4kg,2.5kg,3.4kg,6kg,9.0kg} 3:按照这个排序我们先装入物品4和物品2以及物品1;此时背包中已经装入了9.9kg的物品了;还剩...