{intn=5;//物品个数intcap =10;//最大承重intv[5] = {5,18,23,22,8};//每个物品的价值intw[5] = {4,3,7,6,1};//每个物品的重量inti=0, j=0;//dp[n+1][cap+1]int**dp =newint*[n+1];for(i =0; i < n+1; i++) { dp[i]=newint[cap+1]; }for(i =0; i < n+...
二、代码实现 1、构建背包价值矩阵: // w表示各物品重量,v表示各物品价值,n表示物品数量,c表示背包重量限制int*knapsack(int*w,int*v,intn,intc){// 内存申请,将一维矩阵当做二维矩阵使用,行优先int*m = (int*)malloc((n +1) * (c +1) *sizeof(int));inti, j;// 初始化for(i =1; i < n...
记f(x) 为 LCS 长度,那么我们需要求解的最长公共子序列的状态转移方程是 max{ f(x) }。 状态x 从哪里来 ? 要到 、 ,必先经过前缀 和 ,假设状态x 是一个序列 Z, 也就是 X、Y 的最长公共子序列, 。 因为LCS序列Z 铁定从 和 而来,如果 和 相等,则 ,状态转移方程:max{ f(x-1)+1 }; 若 ,...
二、总体思路:根据动态规划解题步骤(问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成)找出01背包问题的最优解以及解组成,然后编写代码实现。三、动态规划的原理及过程: number=4,capacity=7 i 1 2 3 4 w(重量) 3 5 2 1 v(价值) 9 10 7...
压缩包内的代码可能包括以下部分: 1. 物品数据结构的定义:用于存储物品的重量和价值。 2. 动态规划函数:实现上述状态转移方程,返回最大价值。 3. 主程序:读取输入数据,调用动态规划函数,输出结果。 学习0-1背包问题有助于理解动态规划思想,这对于解决其他组合优化问题如旅行商问题、最长公共子序列等同样有帮助。此...
不可以使用分治法求解的是(0/1背包问题 )。动态规划下列不是动态规划算法基本步骤的是(构造最优解)下列是动态规划算法基本要素的是(子问题重叠性质)。下列算法中通常以自底向上[2]的方式求解最优解的是(动态规划法 )备忘录方法是那种算法的变形。(动态规划法)最长公共子序列算法利用的算法是( ...
背包问题: 连续序列最大和 编辑距离 合并两个有序数组 高楼扔鸡蛋 动态规划之输出两个字符串最长公共子序列c++版 BFS算法 汉诺塔问题 ...
代码:// 0 ~ n-1的所有子集:二进制法枚举0 ~ n-1的所有子集 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); int n = in.nextInt(); for(int mask = 0; mask < (1 << n); mask++){ for(int i ...
在代码编制上利用“0”“1”比特流的概念,用若干与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图像输入设备或光电扫描设备自动识读,以实现信息自动处理。一个二维码所能表示的比特数是固定的,它包含的信息越多,则冗余度就越小;反之,冗余度就越大。 根据上述定义,下列选项不符合二维码内涵的是: A. 某种特定...
在代码编制上利用“0”“1”比特流的概念,用若干与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图像输入设备或光电扫描设备自动识读,以实现信息自动处理。一个二维码所能表示的比特数是固定的,它包含的信息越多,则冗余度就越小;反之,冗余度就越大。根据上述定义,下列选项不符合二维码内涵的是: A.某种特定的...