解析 (1)0-1规划问题:在线性规划问题中,如果要求所有的决策变量只能取0或1,这样的问题称为0-1规划。 (2)纯整数规划:如果要求所有的决策变量都取整数,这样的问题成为纯整数规划问题。 (3)混合整数规划:在线性规划问题中,如果要求部分决策变量取整数,则称该问题为混合整数规划。
0-1整数规划 0-1整数规划(zero-one integer programming )是一类整数规划，指全部决策变量只取0或1的整数规划问题。
0-1型整数规划是整数规划的一种特殊形式,它的变量xj仅取值0或1。这种只能取0或1的变量称为0-1变量或二进制变量。例如 当问题含有多项限制要素E1,E2,…,En,其中每项都有两种选择时,可令 若遇到变量可以取多个整数值时,可以用一组0-1变量取代该变量。例如,变量x可取0与9之间的任意整数时,可令 其中,x0,...
0-1整数规划是一类NP-hard问题,通常以优化问题的形式出现。 0-1整数规划在实际生活中有广泛的应用。它可以用于资源分配、生产计划、物流运输等方面。下面将通过一个具体的例子来说明0-1整数规划的应用: 假设某公司生产两种产品A和B,分别需要使用两种原材料X和Y。每个单位的产品A需要消耗1个单位的原材料X和3个...
0—1 型整数规划是整数规划的特殊情形,它的决策变量仅取0或1这两个值,这时的决策变量也称为0—1 变量。在实际问题中,有些问题只需回答“是”或“否”,问题就解决了,描述这类问题的变量只需取两个值就可以了。例如是否采纳某个方案;某项任务是否可以交某人承担;集装箱内是否装入某种货物等等。对于这类问题...
在整数规划中,如果所有决策变量xi只限于取0和1两个值,则称它为0—1规划问题。就像是背包问题,它就是一个典型的0—1规划问题。 我觉得背包问题其实在之前刷题的时候还挺难的,但是在运筹学中学习的没有那么深。…
对于0-1型整数规划问题,可以使用动态规划来解决。首先定义一个二维数组dp[i][j],其中dp[i][j]表示在前i个物品中选择一些物品放入背包容量为j的情况下的最大价值。然后根据背包容量逐步求解,最后得到最优解。 4.启发式算法: 启发式算法是一类基于经验和直觉的算法,通过评估当前解的优劣性来寻找最优解。对于0...
0-1整数规划在生活中还是很常见的,通常可以总结为“是”“否”问题。例如,有n个产品销地x1,...,xn可供选择,为使得利润最大,那么每一个销地都面临是否选择的问题,通常还会有一些限制条件,由于销地xi与销地xj距离较近,所以规定若选择xi就不能选择xj等。那么如何求解0-1规划问题?最朴素的方法是枚举,即将所有...
整数规划问题的特殊形式——0-1型整数规划，其变量仅取值0或1。这种变量称为0-1变量或二进制变量。在涉及多种选择条件时，可将问题简化为多个0-1变量的组合。解决0-1型整数规划问题时，采用隐枚举法，避免不必要的检验，提升效率。实际应用包括含有互斥约束条件的问题、固定费用问题、工件排序问题等。