二、数据集介绍 CUB-200数据集由加州理工学院在2010年提出的细粒度数据集,也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集,共有11788张鸟类图像,包含200类鸟类子类,其中训练数据集有5994张图像,测试集有5794张图像,每张图像均提供图像类标记信息。 这里是官方的下载地址:vision.caltech.edu/data 在这里插入图片描述 三...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的鸟类识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行鸟类识别,可上传不同训练模型(YO...
基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+ 00:53 基于深度学习的交通信号灯检测识别系统【python源码】 基于YOLOv10深度学习的交通信号灯检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码 01:52 基于深度学习的工业链条缺陷检测与识别系统【python源码】 基于YOLOv10_v9_v8...
在本次比赛中,参赛者将使用机器学习技能通过声音识别鸟类 —— 通过开发一个模型,可以处理连续的音频数据,然后通过声学识别物种。最好的条目将能够用有限的训练数据训练可靠的分类器。从而,帮助推进生物声学科学并支持正在进行的研究以保护濒临灭绝的夏威夷鸟类(包括封面视频中的北极燕鸥)。研究人员和保护从业者将更容易...
博主通过搜集不同种类的鸟类的相关数据图片,根据YOLOv8的目标检测技术,基于python与Pyqt5开发了一款界面简洁的鸟类智能检测与识别系统,可支持图片、视频以及摄像头检测,同时可以将图片或者视频检测结果进行保存。 软件初始界面如下图所示: 检测结果界面如下:
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的鸟类识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行鸟类识别,可上传不同训练模型(YO...
鸟类识别系统 @逗逗班学Python 基于YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5模型 (Python代码+UI界面+训练数据集)目标检测、机器视觉实战 #深度学习 #目标检测 #ui界面设计 #yolov8 - 逗逗班学Python于20240411发布在抖音,已经收获了210个喜欢,来抖音,记录美好生活!
天津科技大学学报 2022-09-12 10:00 发表于天津 ↓点击阅读原文免费下载获取全文阅读原文喜欢此内容的人还喜欢 【论文推荐】柚子皮挥发性物质对冷藏南美白对虾货架期的影响 天津科技大学学报 不喜欢 不看的原因确定 内容质量低 不看此...
200种鸟类识别数据集数据介绍数据集: 该数据集包含200类鸟类的图像,共11800张图片;旨在帮助研究人员更好地了解如何分类不同的鸟类物种。包含分类和标注;每类有60张自然状态下的图片。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 200种鸟类识别数据集数据介绍 admin 会员 分享...
该数据集包含一个基于康奈尔鸟叫声识别数据集的Mel光谱图训练的ResNet-34模型。它可以用于从音频剪辑中识别鸟类的种类,具有很高的准确性(在未看的剪辑中约55%),涵盖了264个不同的物种声音 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 该数据集包含一个基于康奈尔鸟叫声识别数据...