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傅里叶变换代码(.h文件): #pragma once #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<cmath> using namespace cv; using namespace std; void My_DFT(Mat input_image, Mat& output_image, Mat& transform_array); 傅里叶变换代码(.cpp文件): #include "MY_DFT.h" //傅里叶变换得到...
拉普拉斯算子是另一种基于图像导数计算的高通线性滤波器,它通过计算二阶导数来测量图像函数的曲率。 OpenCV函数cv::Laplacian用于计算图像的拉普拉斯算子,与cv::Sobel函数非常相似。它同样使用函数cv::getDerivKernels来获取其核矩阵,唯一的区别是没有导数阶参数,因为根据定义是拉普拉斯算子是二阶导数。 (1)对于拉普拉斯...
3. 低通滤波器 filter2D接口需要我们自己定义卷积核,如何设置一个适合的卷积核,也成为了一个难题,为此OpenCV提供了一系列的滤波器,每个滤波器都有自己的专用卷积核,这样d大大减轻了使用人员的负担。 3.1 方盒滤波和均值滤波 boxFilter() dst = cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize , anchor, normalize, borderType...
导入OpenCV和NumPy库import cv2 import numpy as np 加载图像img = cv2.imread('lena.jpg', 0) 进行傅里叶变换f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) 构造低通滤波器rows, cols = img.shape c…
高通滤波器是一种用于图像处理的滤波器,可以增强图像中高频部分的细节信息。在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现高通滤波器的构造。 首先,我们需要导入OpenCV库: python importCV2import numpy as np 接下来,我们将定义一个函数来生成高通滤波器。该函数将输入图像和滤波器的类型(如Laplacian、Sobel等),并返回滤波器...
在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲,即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。 交流群 欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN...
《数字图像处理学》(第3版),阮秋琦,电子工业出版社,2008年,北京. 《OpenCV3编程入门》,毛星云,冷雪飞,电子工业出版社,2015,北京. 百度百科-傅里叶变换 网易云课堂-高登教育 Python+OpenCV图像处理 点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~...
无源高通滤波器： 仅由无源元件(R、L 和C)组成的滤波器，它是利用电容和电感元件的电抗随频率的变化而变化的原理构成的。这类滤波器的优点是：电路比较简单，不需要直流电源供电，可靠性高；缺点是：通带内的信号有能量损耗，负载效应比较明显，使用电感元件时容易引起电磁感应，当电感L较大时滤波器的体积和重量都...