高斯-马尔可夫定理的假设条件是： ， （零均值）， ， （同方差）， ， （不相关）。则对 和 的最佳线性无偏估计为，多元线性回归模型 对于多元线性回归模型，使用矩阵形式，线性回归模型可简化记为 ，其中采用了以下记号：(观测值向量，Vector of Responses),(设计矩阵，Design Matrix),(参数向量，Vector of ...
高斯-马尔可夫定理总共分为对OLS（Ordinary least square）普通线性方程有5个假设。1.Assumption MLR.1（linear in parameters）: 假设一要求所有的母集团参数（population parameters）为常数，用来保证模型为线性关系。即如果母集团方程为y=a+b1x1+b2x2+...+bkxk+u, 所有的a, b1,b2...bk必须为常数。同时u为...