高斯-马尔可夫定理的假设条件是： ， （零均值）， ， （同方差）， ， （不相关）。则对 和 的最佳线性无偏估计为，多元线性回归模型 对于多元线性回归模型，使用矩阵形式，线性回归模型可简化记为 ，其中采用了以下记号：(观测值向量，Vector of Responses),(设计矩阵，Design Matrix),(参数向量，Vector of ...
高斯—马尔可夫定理（Gauss–Markov theory）是指在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量的这一定理。前提假设 高斯-马尔可夫定理总共分为对OLS（Ordinary least square）普通线性方程有5个假设。1.Assumption MLR.1（linear in parameters）: 假设一要求所有的母集团参数（populatio...