吉布斯分布是指数型函数,可以写作: Hammersley-Clifford定理将马尔可夫随机场的条件独立性与因子分解两者联合起来了,并证明了两者是等价的。 从吉布斯自由能到马尔可夫随机场: 马尔可夫随机场的定义(局部马尔可夫性): 能否利用因子分解得到马尔可夫随机场的证明,如果可以,那么就证明可以从因子分解得到马尔科夫随机场。 在观测...
从吉布斯自由能到马尔可夫随机场的推导，展示了数学概念之间的内在联系。深入理解KL散度、最大熵、指数族函数、高斯分布、吉布斯分布之间的关系。吉布斯分布作为能量的表示，与熵之间存在密切联系。最大熵原理在计算机视觉中有广泛应用，它通过统计规律先验来描述模型。KL散度与最大熵之间的关系揭示了概率分布的...
基于高斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析Ξ王克奇石岭白雪冰王业琴(东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040)摘要:阐述了高斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理建立了高斯-马尔可夫随机场模型,以利用其对板材表面纹理进行分析;详细的研究了高斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,在试验数据的基础上,验证了高斯-马...
提出一种基于高斯-马尔可夫随机场(GMRF)和神经网络的无监 督纹理分割方法,方法分为两步:第一步先将图像分为不重叠的小块,在小块中计算GMRF参数,并将此参数和该块的均值,方差作为该块的特征向量,然后进行 聚类,得到原图像的一个初始分割和图像中所包含的类别数;第二步构造一个决定性松弛的神经网络,将第一步得...
提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。关键词: 高分辨率遥感;马尔科夫随机场...
提出了基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的最大后验概率(MAP)估计在图像高斯噪声滤波中的应用方法。根据高斯噪声的先验特点,建立基于高斯马尔可夫随机场的退化图像恢复模型,从而将图像高斯噪声滤波问题转化为求解最大后验概率问题。先验概率可以根据马尔可夫随机场(MRF)和吉布斯分布(GD)的等效性,用GD的概率估计。为了求解最大...
高斯模型fieldField马尔可夫随机场模型 系统标签: markovgaussianrandommodelsfieldintroduction GaussianMarkovRandomFieldModelsGaussianMarkovRandomFieldModelsAnintroductionSaraMartinoDepartmentofMathematicalSciencesNTNU,NorwayNovember2008GaussianMarkovRandomFieldModelsOutlineIIntroductionWhy?DefinitionWhatisaGMRF?TheprecisionmatrixDe...
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马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。 ———–百度
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