后面从吉布斯分布到马尔可夫随机场的属性推导就确实太难了,可以查看一下参考资料[1]。 KL散度、最大熵、指数族函数、高斯分布、吉布斯分布之间的关系 这里还有一个彩蛋,直觉告诉我们:吉布斯既然表示的是一种能量,能量和熵之间很明显应该是存在某种联系的,数学的美妙就美妙在这里,如果有系统的学习过概率统计的同学应该...
文中利用高斯 -马尔可夫随机场 (GMRF)模型对纹理进行描述 ,采用最小平方误差估计获得纹理图像的随机场参数 ,并证明了这种估计的一致性。针对估计式在某些情况下可能无解 ,对该式作了改进 ,使其在实际应用中总能有解。利用估计的一致性 ,提出了一种系统估计纹理分析窗口大小的方法 ,实验表明了这种方法的有效性。
从吉布斯自由能到马尔可夫随机场的推导，展示了数学概念之间的内在联系。深入理解KL散度、最大熵、指数族函数、高斯分布、吉布斯分布之间的关系。吉布斯分布作为能量的表示，与熵之间存在密切联系。最大熵原理在计算机视觉中有广泛应用，它通过统计规律先验来描述模型。KL散度与最大熵之间的关系揭示了概率分布的...
高斯模型fieldField马尔可夫随机场模型 系统标签: markovgaussianrandommodelsfieldintroduction GaussianMarkovRandomFieldModelsGaussianMarkovRandomFieldModelsAnintroductionSaraMartinoDepartmentofMathematicalSciencesNTNU,NorwayNovember2008GaussianMarkovRandomFieldModelsOutlineIIntroductionWhy?DefinitionWhatisaGMRF?TheprecisionmatrixDe...
提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。关键词: 高分辨率遥感;马尔科夫随机场...
基于高斯—马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
将高斯-马尔可夫随机场用于织物纹理的建模。在估计模型参数时,采用不完全Cholesky共轭梯度法。获得特征参数后,通过纹理合成方法,仿真原始纹理图像。试验表明:仿真织物纹理图像与真实织物纹理图像具有较为一致的视觉效果,从而论证了高斯-马尔可夫随机场模型对织物纹理建模的有效性。贡玉南中国纺织大学纺织学院华建兴中国纺织...
高斯-马尔可夫随机场邻域系统实现基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的图像修补算法,详细讨论像素扫描顺序以及邻域大小对图像修补效果的影响.实验表明,基于GMRF的图像修补算法的性能依赖于像素扫描顺序和邻域大小的选取.孙俊喜长春理工大学电子信息工程学院王瑞长春理工大学...
比如胳膊和大脑等部分的表面,放置探测器,测量通过组织进红外光透射的能量.光学层析成像具有很多的优点比如敏感度很高,无创检测等.但是目前在临床医学,和其他相关领域还没有完全被广泛应用,主要是因为两个方面,第一个是成像速度慢,第二个是成像不清晰.本文主要介绍了主要介绍了基于高斯马尔可夫随机场模型的光学层析图像...
隐马尔可夫随机场高斯回归模型KL(Kullback-Leibler)信息为了克服经典模糊聚类图像分割算法对图像噪声的敏感性,该文提出结合高斯回归模型(GRM)和隐马尔科夫随机场(HMRF)的模糊聚类图像分割算法.该算法用信息熵正则化模糊 C 均值(FCM)的目标函数,再用KL(Kullback-Leibler)信息加以改进,并将HMRF和GRM模型应用到该目标函数...