#pragma once #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<cmath> using namespace cv; using namespace std; void My_DFT(Mat input_image, Mat& output_image, Mat& transform_array); 傅里叶变换代码(.cpp文件): #include "MY_DFT.h" //傅里叶变换得到频谱图和复数域结果 void My...
一维高斯表达式如下: 其中,其中a、b与 c为实数常数,且a > 0. a表示得到曲线的高度; b(μ)是指曲线在x轴的中心; c(σ)指width(与半峰全宽有关); 1.2二维高斯函数 二维高斯表达式: 2 c++ opencv代码 主程序: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include"Salt.h" using namespace cv; ...
1. 了解OpenCV高斯滤波的基本概念 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声。它通过对图像中的每个像素点进行加权平均,其中权重由一个高斯函数决定,来平滑图像。高斯滤波在图像处理中非常常用,因为它可以有效地减少图像中的噪声,同时保持边缘的清晰度。 2. 编写C++代码加载图像 首先,我们需要使用OpenCV库来加载...
1、先水平方向上构建高斯卷积核,由于OpenCV提供的函数只能构建垂直方向上的,所以再通过矩阵转置获取水平方向上的; 2、图像矩阵与水平高斯核卷积; 3、与垂直方向上卷积核进行高斯卷积。 importcv2ascvimportnumpyasnpfromscipyimportsignal#方法一defGaussBlur(img,sigma,h,w,Boundary='fill'):#高斯矩阵中需要进行e的...
opencv中常用的滤波操作cv.blur、cv.erode、cv.dilate等得到的图像与原图像形状一样,为了得到这种效果需要在原图像周围添加虚拟像素。 1.2 边界填充cv2.copyMakeBorder() 函数:cv2.copyMakeBorder(src,top, bottom, left, right ,borderType,value) 1.3 边界填充cv2.borderInterpolate() ...
OpenCV函数: medianBlur(inputArray src,OutputArray dst,int ksize); 1. 2.2 双边滤波 高斯滤波是只考虑像素的空间位置(距离中心的欧氏距离)来确定其加权系数,因此高斯滤波会破坏边缘信息,模糊了图像边缘。双边滤波则是在高斯滤波的基础上考虑灰度(色彩)强度差来对权值进行修正。
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<random>usingnamespacestd;usingnamespacecv;// 巴特沃斯高通滤波核函数cv::Matbutterworth_high_kernel(cv::Mat&scr,floatsigma,intn){cv::Matbutterworth_high_pass(scr.size(),CV_32FC1);floatD0=sigma;for(...
案例:使用opencv实现一个均值滤波和高斯滤波。均值滤波和高斯滤波都可模糊图像,当然也可以过滤图像的噪声。这个要是情况而定。 二、示例图片 三、示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ...
在数字图像处理的世界里，C++与OpenCV联手为我们提供了强大的工具。本文将深入探讨低通滤波的一种常见方法——高斯滤波器。高斯函数在图像处理中扮演着关键角色，特别是在平滑和降噪过程中。一维高斯函数，作为正态分布的数学基础，其公式表达为：a * exp(-((x - b)^2) / (2 * c^2))其中，参数...
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("C:\\Users\\mg\\Desktop\\test.jpg"); namedWindow("均值滤波原图"); namedWindow("均值滤波效果图"); imshow("均值滤波原图", image); ...