Log边缘检测则是先进行高斯滤波再进行拉普拉斯算子检测,然后找过零点来确定边缘位置,很多时候我们只是知道Log 5*5模板如上图所示,但是具体是怎么得到的?下面进行推导。 二维高斯公式是 按拉普拉斯算子公式求x,y方向的二阶偏导后为 这里x,y不能看成模板位置,应看成是模板其他位置到中心位置的距离。那么写成 这里x0...
,首先通过尺度为 的高斯平滑 在使用Laplace算子检测边缘 该式证明如下: 所以高斯拉普拉斯算子等价于先对高斯函数求二阶导,再与原图进行卷积 将高斯拉普拉斯算子展开: 高斯函数差分(DoG, Difference of Gaussian of Gaussian) DoG即对不同尺度下的高斯函数的差分,DoG算子表达如下: 由于归一化的LoG算子: 而 所以: 即D...
原始图像和经下采样上采样后的图像大小发生了变化。 三、拉普拉斯金字塔 拉普拉斯金字塔的整个计算过程如上图所示: 1.左上角的图片为原始图片 2.对原始图像进行高斯平滑 3.执行一次下采样,图像变为原来的1/4 4.执行一次上采样,图像变为原图的大小 5.再次执行高斯模糊 6.用原图像减去高斯模糊后的图像,得到拉普拉斯...
(LOG)算子是把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化滤波器结合起来,先平滑掉噪声,再进行边缘检测,所以效果更好.由于二维高斯函数是关于中心对称的,因此LOG算子属于各向同性算子,不能对不同方向的边缘进行更有效的检测,本研究就是在LOG算子原理基础上推导出一种具有变尺度、变方向的边缘检测算子,既保持了LOG算子本身具有的优点...
基于边缘检测的基本思想是先检测图像中的边缘点,再按一定策略连接成轮廓,从而构成边缘图像.2高斯一拉普拉斯算子的原理拉普拉斯算子是一个二阶导数算子,该算子通常有下列计算公式表示:v2f(,,,)=+1,y)+一l.y)+-厂(,Y+1)+-厂(,Y一1)一4f(,,)(式1)式1中2厂(,Y)表示数字图像中每个像素关于轴和Y轴的...
该方法包括如下步骤,高斯‑拉普拉斯算子将高斯平滑滤波器和拉普拉斯算子结合起来,在进行边缘检测之前,先平滑掉噪声;具体地,1)输入图像,图像可以是灰度或彩色图像,选择σ值,用于确定x和y两方向上的高斯核;2)高斯核沿x和y方向生成;3)使用生成的内核对图像执行高斯平滑;4)对生成的高斯平滑进行边缘检测;其中,σ表示...
利用拉普拉斯 — 高斯模板进行边缘检测 李小文 华南师范大学计算机科学系 广州 510631 摘要 边缘检测在视觉系统中是十分重要的 ,本文采用了一种新的检测方法 ,即利用图象与拉普拉斯 高斯 (LO G) 算子卷积的过零现象来检测图象的边缘点 . 关键词 边缘检测 ; 图象处理 ; 图象分割 中图分类号 TP75111 边缘是图...
一种改善高斯拉普拉斯算子零交叉方法的车辆边缘检测
//参数说明： //hWnd图像处理的窗口句柄 //函数说明：函数实现图像的拉普拉斯高斯边缘检测 BOOLLapOfGauss(HWNDhWnd) { //定义偏移，内存 DWORDOffBits,BufSize; //文件信息头指针 LPBITMAPINFOHEADERlpImgData; //数据区指针 LPSTRlpPtr; HLOCALhTempImgData; LPBITMAPINFOHEADERlpTempImgData; LPSTRlpTempPtr; /...
百度试题 题目高斯-拉普拉斯算子是边缘检测中的一阶算子。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏