高斯拉普拉斯算子(LoG, Laplacian of Gaussian) 对于图像 ,首先通过尺度为 的高斯平滑 在使用Laplace算子检测边缘 该式证明如下: 所以高斯拉普拉斯算子等价于先对高斯函数求二阶导,再与原图进行卷积 将高斯拉普拉斯算子展开: 高斯函数差分(DoG, Difference of Gaussian of Gaussian) DoG即对不同尺度下的高斯函数的差分,...
拉普拉斯算子来自拉普拉斯变换,而Log算子又称Marr算子,由David Courtnay Marr和Ellen Hildreth(1980)共同提出,计算神经学创始人Marr在1980年正式发表论文时,因换白血病早逝,后面设立Marr奖以此纪念其贡献,现在每两年的ICCV(与ECCV,CVPR并称计算机视觉三大顶级会议)会评出一个Marr奖。这两种算子模板如下: Laplacian算子(两种...
的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测.经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取.扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点.关键词:图像处理;边缘检测;高斯2拉普拉斯算子;高斯函数...
基于边缘检测的基本思想是先检测图像中的边缘点,再按一定策略连接成轮廓,从而构成边缘图像.2高斯一拉普拉斯算子的原理拉普拉斯算子是一个二阶导数算子,该算子通常有下列计算公式表示:v2f(,,,)=+1,y)+一l.y)+-厂(,Y+1)+-厂(,Y一1)一4f(,,)(式1)式1中2厂(,Y)表示数字图像中每个像素关于轴和Y轴的...
本发明涉及一种基于改进高斯拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法,该方法包括如下步骤,高斯拉普拉斯算子将高斯平滑滤波器和拉普拉斯算子结合起来,在进行边缘检测之前,先平滑掉噪声;具体地,1)输入图像,图像可以是灰度或彩色图像,选择σ值,用于确定x和y两方向上的高斯核;2)高斯核沿x和y方向生成;3)使用生成的内核对图像...
一种改善高斯拉普拉斯算子零交叉方法的车辆边缘检测
高斯-拉普拉斯算子是边缘检测中的一阶算子。() A. 正确 B. 错误 题目标签:边缘检测拉普拉斯算子高斯如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: A 复制 纠错举一反三 在ASCM中创建自定义角色时,其共享范围包含哪些? 查看完整题目与答案 请阐述ASCM控制...
百度试题 题目高斯-拉普拉斯算子是边缘检测中的一阶算子。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
关于边缘检测算子说法正确的是( )。A.Kirsch算子是高斯滤波与拉普拉斯算子相结合的一个算子B.图像的边缘对应梯度值变换比较快的地方C.图像边缘可以通过一价导数的极值
a首先,本文第一章节对传统的几种边缘检测算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子、Canny算子)检测的一般步骤,算法的模版进行了分析和比较。最后通过实例图像对不同边缘检测算法的效果进行分析,比较了不同算法的特点和适用范围。随着工业检测等应用对精度要求的不断提高, 传统的一些边缘...