函数y=[x] 称为高斯(Gauss)函数,又称取整函数. 称y= {x} 为非负纯小数部分函数. 二.图像 (1) y=[x] 的图像 由于其形似阶梯,故也被称为阶梯函数 y=floor(x)(但没人这么用) 图像的画法:列表,描点,连线,画图像 列表: y=[x]={...2,2≤x<31,1≤x<20,0≤x<1−1,−1≤x<0−...
一、基本性质（x∈R，n∈Z）1、0≤{x}＜1 2、[x]≤x＜[x]+1 3、[x+n]=n+[x]4、{x+n}={x} 相关证明可直接根据函数定义可得 二、加法性质（x、y∈R）1、[x+y]≥[x]+[y]证明：[x+y]=[[x]+{x}+[y]+{y}]=[x]+[y]+[{x}+{y}]≥[x]+[y]当且仅当[{x}+{y}]=0时...
1.解普通的高斯函数方程 (i) 解: 因为 于是 所以 经过检验,后两个值舍去,原方程的根 (ii ) 解: 因此 ,代入 (iii) 解: , ,经过检验,5是增根 2.级数问题 (i) ,求 . 解:设四项 ,则 由此可见 所以 (ii )求 的整数解 解:设左边为
高斯函数,又称Gaussian函数,是数学领域中的一种重要函数,由著名数学家Carl Friedrich Gauss提出。它是一种连续函数,具有许多独特的性质和广泛的应用。 一、高斯函数的基本形式与性质 高斯函数的一维形式可以表示为:f(x) = a*exp(-(x-b)²/2c²),其中a, b, c是实数,a是曲线尖峰的高度,b是尖峰中心的坐...
两个高斯函数的图。第一个高斯(绿色)的λ=1和a=1。第二个(橙色)λ=2和a=1.5。两个函数都不是标准化的。也就是说,曲线下的面积不等于1。 大多数人都熟悉这类曲线是因为它们在概率和统计中被广泛使用,尤其是作为正态分布随机变量的概率密度函数。在这些情况下,函数...
4. Opencv中的高斯函数 opencv中只给出了构建一维垂直方向上的高斯卷积核的函数: Mat getGaussianKernel( int ksize, //一维垂直方向上高斯核的行数 double sigma, //标准差 int ktype = CV_64F //返回值的数据类型 ) 对于一维水平方向上的高斯卷积核,可以通过对垂直方向上的卷积核进行转置得到。对于二维的...
2、进一步,记{x }=x [ x ]则称函数y {x }为小数部分函数, 它表示的是x的小数部分, 显然,其定义域是R,值域是[0,1)。 二、高斯函数y=[x]的性质 性质1:x R, x 1 [ x ] x . 性质2:函数y [ x ]是不减的函数,即x1 , x2 R, 若x1 ...
设x∈R,不超过实数x的最大整数称为x的整数部分,用[x]来表示。函数y=[x]被称为取整函数，又称高斯函数。此外，x的非负纯小数部分又用{x}来表示，{x}=x-[x]。函数y={x}被称为非负纯小数部分函数。二、图像 1、y=[x](1)根据函数定义可得：该函数的定义域为R，值域为Z。(2)可以发现该函数实际是...
高斯函数的公式为：f(x)=(1/sqrt(2πσ^2))*e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))，其中μ是均值，σ是标准差，e是自然对数的底数，π是圆周率。这个公式描述了一个随机变量的概率密度函数，即在某个特定值附近取值的概率。高斯函数有两个参数，均值μ和标准差σ。均值决定了分布的中心位置，标准差决定...
正态分布是高斯概率分布。高斯概率分布是反映中心极限定理原理的函数,该定理指出当随机样本足够大时,总体样本将趋向于期望值并且远离期望值的值将不太频繁地出现。高斯积分是高斯函数在整条实数线上的定积分。这三个主题,高斯函数、高斯积分和高斯概率分布是这样交织在一