微分熵是信息论中的一个概念,用来度量信源的不确定性。对于离散信源来说,微分熵可以通过对信源的概率分布进行求和得到。而对于连续信源来说,由于信号的取值是连续的,我们需要使用积分来计算微分熵。 高斯分布的微分熵可以通过对高斯分布的概率密度函数进行积分来计算。具体来说,我们可以使用概率密度函数的负对数作为微分熵的表
解析 错 一维高斯分布的连续信源熵(微分熵)计算公式为 h(X) = (1/2) ln(2πeσ²),其中σ²为方差。此公式表明微分熵仅取决于方差,与均值μ无关。均值μ影响分布的位置,但熵衡量的是分布的“不确定性”或“分散程度”,仅由方差决定。因此,原命题“信源熵与均值和方差有关”是错误的。
微分熵是指在连续信源中,每个微小的时间段内,信源输出的信息量。对于高斯分布,微分熵的计算公式为: $$H=-\int_{-\infty}^{\infty}f(x)\ln f(x)dx$$ 将高斯分布的概率密度函数代入上式,得到: $$H=\frac{1}{2}\ln(2\pi e\sigma^2)$$ 这个公式告诉我们,高斯分布的微分熵只与标准差有关,与...
百度试题 题目高斯信源的熵仅与 有关而与 无关 相关知识点: 试题来源: 解析 方差, 均值 反馈 收藏
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高斯分布的图像呈钟形曲线,均值处为峰值,随着离均值的距离增加,概率密度逐渐减小。 微分熵 微分熵是对连续信源的不确定性进行度量的指标。它可以用概率密度函数的负对数积分来计算,表示为: 其中, 是连续信源的概率密度函数。微分熵的单位是比特,表示信源输出的平均信息量。 微分熵的性质 微分熵具有以下性质: 1. ...
百度试题 结果1 题目平均功率为P高斯分布连续信源,信源熵___。相关知识点: 试题来源: 解析 Hc〔X〕= 反馈 收藏
高斯分布连续信源的差熵,以下说法正确的是( )。A.与数学期望无关,与方差无关B.与数学期望有关,与方差无关C.与数学期望有关,与方差有关D.与数学期望无关,与方差有关的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习
限平均功率的最大熵定理若信源输出信号的平均功率P 和均值m 被限定,则其输出信号幅度的概率密度函数为 高斯分布时,信源具有最大熵。
一维高斯分布的连续信源,其信源熵只及其均值和方差有关( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具