# 性能分析print(f"Time taken to access global variable: {global_access_time:.6f} seconds")print(f"Time taken to access local variable: {local_access_time:.6f} seconds")实验结果:Time taken to access global variable: 0.265412 seco...
LinkedHashMap 在需要保持插入顺序或者访问顺序的情况下非常有用。 高性能代码如何编写?-2 https://developer.aliyun.com/article/1505646
上图中在for循环中调用了getSomeThing()函数,而这个函数实际和循环无关,它是可以放在循环外,其结果也是可以复用的,上面代码放在循环内白白多调用了99次,这里如果getSomeThing()是个非常耗时或者耗CPU的函数,性能将会查近百倍。 在这里插入图片描述 在Java代码中,我们很常用的枚举类,大部分的枚举类可能经常有获取所...
本主题中的代码示例会构建一个应用,用于演示如何在执行服务器端任务时从多个线程异步使用 HTTP 服务器 API 来实现高性能和高吞吐量。 #ifndefUNICODE#defineUNICODE#endif#ifndef_WIN32_WINNT#define_WIN32_WINNT 0x0600#endif#ifndefWIN32_LEAN_AND_MEAN#defineWIN32_LEAN_AND_MEAN#endif#include<windows.h>#inclu...
优化Python程序性能需要综合考虑代码结构、数据结构选择、内存管理和并行处理等方面。通过合理选择数据结构、利用高性能库如NumPy、减少全局变量使用、合理利用多线程或多进程等策略，可以有效提升Python程序的执行速度和内存使用效率。在实际开发中，根据具体应用场景和性能要求，灵活运用这些优化技术，可以显著提升程序的整体...
所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求;所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往。 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构;另外一个是一组服务程序的如何组织与...
本文主要介绍写出高性能代码的三个方面:善用算法和数据结构、巧用数据特性 ,优化内存回收(GC), 希望对您的学习有所帮助。 (一)善用算法和数据结构 同一份逻辑,不同人的实现的代码性能会出现数量级的差异; 同一份代码,你可能微调几个字符或者某行代码的顺序,就会有数倍的性能提升;同一份代码,也可能在不同处理器...
除此之外,因为Canvas的绘制是在JS层通过代码控制的,所以在灵活性方面较DOM也有很大的优势。 三、攻克电子表格技术的性能难点 电子表格发展以来,以其便捷性、即时性深深影响了人们的生活。微软认为世界上每五个成年人中就有一个使用 Excel (源于“微软 Excel 的最新发展” ,2017年9月)。随着互联网技术的发展,电子...
编写高性能代码需要考虑多个方面。下面是一些方法和技巧，可以帮助你编写高性能的代码：1. 选择正确的算法和数据结构：充分了解你的问题和数据，选择最适合的算法和数据结构，这可以提高代码的性能。例如，对于查找元素的问题，使用哈希表比使用线性搜索更有效率。2. 减少函数调用次数：函数调用需要花费额外的时间和空间...
java代码高亮的工具 java高性能代码 目录 1、Map 迭代 选用entrySet() 2、使用Collection.isEmpty()检测空 3、集合初始化尽量指定大小 4、字符串拼接使用 StringBuilder 5、List 的随机访问 6、频繁调用 Collection.contains 方法使用 Set 7、使用 try-with-resources 语句...